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Eine Frau geht über einen Parkplatz. Eine Frau geht über einen Parkplatz.

Inter­na­tio­nale Expan­sion eines füh­ren­den Online Autohändlers


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Eine Frau geht über einen Parkplatz.

Con­su­mer Goods & Retail  - Inter­na­tio­nale Expan­sion eines füh­ren­den Online Autohändlers




Con­su­mer Goods & Retail


synvert unter­stützte ein füh­ren­des Auto­mo­tive-E-Com­merce-Unter­neh­men dabei, seine inter­na­tio­nale Expan­sion zu ska­lie­ren – durch die Opti­mie­rung von Über­set­zungs­pro­zes­sen und die Zen­tra­li­sie­rung von Fahr­zeug­da­ten. Erfahre, wie diese Lösun­gen wäh­rend einer Hyper­wachs­tums­phase die Effi­zi­enz der Engi­nee­ring-Teams deut­lich steigerten.

Ziele und Herausforderungen


Sicher­stel­lung einer ska­lier­ba­ren Expan­sion wäh­rend einer Hyper­wachs­tums­phase, in der ein füh­ren­des Auto­mo­tive-E-Com­merce-Unter­neh­men in neue Märkte expandierte.

In die­ser Phase arbei­te­ten über 400 Ingenieur:innen an der glo­ba­len Pro­dukt­stra­te­gie – und es wurde ein struk­tu­rier­ter, ein­heit­li­cher Ansatz benö­tigt, um alle kun­den­ori­en­tier­ten Code­ba­sen für die Inter­na­tio­na­li­sie­rung vor­zu­be­rei­ten. Gleich­zei­tig bestand aus ope­ra­ti­ver Sicht die Her­aus­for­de­rung, die Daten­über­sicht im gesam­ten Unter­neh­men zu ver­bes­sern. Auf­grund der auf Micro­ser­vices basie­ren­den, ereig­nis­ge­steu­er­ten Archi­tek­tur – einem zen­tra­len Prin­zip ihres Engi­nee­ring-Ansat­zes – ver­teil­ten sich die Daten zuneh­mend auf ver­schie­dene Systeme.

Ser­vices von synvert


Kon­so­li­die­rung ver­streu­ter Fahr­zeug­da­ten und Ermög­li­chung auto­ma­ti­sier­ter Über­set­zungs-Work­flows sowie Unter­stüt­zung für alle Entwicklungsteams.

  • Wir arbei­te­ten an der Defi­ni­tion und Imple­men­tie­rung einer zen­tra­len Ansicht für alle fahr­zeug­be­zo­ge­nen Infor­ma­tio­nen im Unter­neh­men. Die­ses neu geschaf­fene Sys­tem ruft Daten aus ver­schie­de­nen Quel­len ab, syn­chro­ni­siert sie und stellt eine benut­zer­freund­li­che Ober­flä­che zur Ver­fü­gung, über die meh­rere Teams selbst­stän­dig auf diese Daten zugrei­fen können.
  • Zudem ent­wi­ckel­ten wir einen wart­ba­ren und ska­lier­ba­ren Ansatz zur Inter­na­tio­na­li­sie­rung aller kun­den­ori­en­tier­ten Anwen­dun­gen. Dabei ent­stand ein kon­sis­ten­ter Mecha­nis­mus, der tech­no­lo­gie­über­grei­fend funk­tio­niert und die Zusam­men­ar­beit zwi­schen Entwickler:innen und Übersetzer:innen erleich­tert – bei gleich­zei­ti­ger Wah­rung einer ein­heit­li­chen glo­ba­len Trans­la­tion Memory.

Lie­fe­rung / Abschluss


synvert stellte fle­xi­ble und qua­li­fi­zierte Fach­kräfte zur Ver­fü­gung, um die Ziele des Unter­neh­mens wir­kungs­voll zu unterstützen.

  • Unsere Engi­neers spiel­ten eine zen­trale Rolle bei der Ent­wick­lung einer erfolg­rei­chen Inter­na­tio­na­li­sie­rungs­stra­te­gie, die den gesam­ten Über­set­zungs­pro­zess opti­mierte und die Durch­lauf­zei­ten in allen Teams deut­lich verkürzte.
  • Das zen­tra­li­sierte Fahr­zeug­infor­ma­ti­ons­sys­tem stei­gerte die Effi­zi­enz in meh­re­ren Teams, indem es den Zugriff auf sämt­li­che Fahr­zeug­da­ten an einem Ort ermög­lichte – und so die Pro­duk­ti­vi­tät der Engi­nee­ring-Teams nach­hal­tig verbesserte.
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Con­su­mer Goods & Retail

Inter­na­tio­nale Expan­sion eines füh­ren­den Online Autohändlers


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Indus­tri­als

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Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

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Con­su­mer Goods & Retail

Migra­tion einer AWS-Daten­platt­form zu Google Cloud


Con­su­mer Goods & Retail

Vor­her­sage und Zuwei­sungs­op­ti­mie­rung für sta­tio­näre Kanäle


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Design und Ent­wick­lung einer Google Cloud-basier­ten Datenplattform


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems


Indus­tri­als

Zen­tra­ler Data Lake


Fun­da­mente für das Stammdatenmanagement


Ablö­sung einer kom­ple­xen IBM Data­s­tage Struktur


Con­su­mer Goods & Retail

Smart Data Catalog


Auf­bau einer kon­zern­wei­ten BI-Plattform


Imple­men­tie­rung von Realtime-Datenstrecken


Auf­bau und Wei­ter­ent­wick­lung eines DWH


Eta­blie­rung eines neuen Vertriebsreporting


Auf­bau einer ERP-Datendrehscheibe


Cloud Self Ser­vice-BI zur daten­ge­trie­ben Unternehmensführung


Quell­da­ten­mi­gra­tion mit Auto­ma­ti­sie­rung der Quelldatenanbindung


Ver­ein­heit­li­chung von Auswertungsprozessen


Ablö­sung einer Softwareeigenentwicklung


CRM Ana­ly­tics und Leadmanagement


Ent­wick­lung ver­schie­de­ner ML Use Cases mit AWS


Unter­neh­mens­weite Datenintegration


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