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Ein Mann hält ein Smartphone in der Hand. Vor ihm sind verschiedene Symbole zu sehen. Ein Mann hält ein Smartphone in der Hand. Vor ihm sind verschiedene Symbole zu sehen.

Wahr­schein­lich­keits-vor­her­sage für die Kundenabwanderung

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Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom  - Wahr­schein­lich­keits­vor­her­sage für die Kundenabwanderung

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Über das Projekt

Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Mit Unter­stüt­zung von synvert ent­wi­ckelte ein Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­un­ter­neh­men eine Pipe­line, die Azure und Python nutzt, um die Gründe und den Zeit­punkt der Kun­den­ab­wan­de­rung vor­her­zu­sa­gen. Dies führte zu ver­bes­ser­ten und geziel­ten Mar­ke­ting­kam­pa­gnen und einer 20% höhe­ren Wahr­schein­lich­keit, echte Abwan­de­rer zu iden­ti­fi­zie­ren. synvert opti­mierte ein Klas­si­fi­ka­ti­ons­mo­dell, um die Trei­ber der Abwan­de­rung zu berich­ten und täg­li­che Vor­her­sa­gen für umsetz­bare Erkennt­nisse zu liefern.

Aus­gangs­lage

Der Kunde hatte mit einer hohen Fluk­tua­tion zu kämp­fen, da viele sei­ner Kun­den nach dem ers­ten Jahr ihren Ver­trag kün­di­gen wollten.

Die Her­aus­for­de­rung bestand darin, die Gründe und den Zeit­punkt der Kün­di­gung vorherzusagen.

Die Archi­tek­tur

Open-Source- und Big-Data-Tech­no­lo­gien (Azure, Python) ermög­lich­ten die Ent­wick­lung der Pipe­line, die die vor­her­ge­sag­ten Ergeb­nisse in einer zusätz­li­chen Daten­bank speichert.

Unter­neh­men kön­nen dort die Ergeb­nisse abfra­gen. Die Pipe­line ist mit Azure Data Fac­tory ent­wi­ckelt und das Pro­jekt ist in der Scrum-Metho­dik umge­setzt worden.

synvert Vor­teile

Das gestei­gerte Ver­ständ­nis der Ursa­chen für die Abwan­de­rung führt zu ver­bes­ser­ten und geziel­ten Marketingkampagnen.

Bei einem zuvor fest­ge­leg­ten Ziel kön­nen nun echte Abwan­de­rer mit 20% höhe­rer Wahr­schein­lich­keit iden­ti­fi­ziert werden.

Ser­vices von synvert

synvert hat ein Klas­si­fi­ka­ti­ons­mo­dell basie­rend auf spe­zi­fi­schen Kun­den­da­ten optimiert.

Nach meh­re­ren Ite­ra­tio­nen und durch kon­ti­nu­ier­li­che fach­li­che und tech­ni­sche Vali­die­rung kann das Modell die wich­tigs­ten Trei­ber der Abwan­de­rung benen­nen und täg­li­che Vor­her­sa­gen lie­fern, sodass das Unter­neh­men nun Maß­nah­men bei spe­zi­fi­schen Kun­den ergrei­fen kann.

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Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

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CRM Ana­ly­tics und Leadmanagement

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Unter­neh­mens­weite Datenintegration

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