BSH Hausgeräte GmbH – Zentraler Data Lake
Industrials
Die BSH Hausgeräte GmbH mit Sitz in München ist einer der weltweit führenden Hersteller von Haushaltsgeräten. Ursprünglich als BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH gegründet, ist das Unternehmen heute in rund 50 Ländern aktiv. Als Marktführer in Westeuropa bietet die BSH innovative Hausgeräte und digitale Services an, die den Alltag der Konsument:innen erleichtern. Mit einem Fokus auf Qualität, Technologie und Nachhaltigkeit entwickelt das Unternehmen kontinuierlich neue Lösungen.
“Es war ein Vergnügen, mit den Cloud-Experten von synvert zu arbeiten.“
Es war ein Vergnügen, mit den Cloud-Experten von synvert zu arbeiten. Sie brachten einen umfassenden Blick und eine unkonventionelle Denkweise mit, um schwierige Probleme anzugehen und Lösungen zu finden, die sowohl machbar als auch kosteneffizient waren. Wir waren sehr zufrieden mit der Zusammenarbeit, sowohl auf persönlicher als auch auf professioneller Ebene, und die Geschäftsinteressenten waren mit der Zusammenarbeit zufrieden. synvert unterstützte die Fachleute auch dabei, ein gutes Gleichgewicht zwischen Soft- und Hard-Skills zu erreichen.
Ziele und Herausforderungen
BSH verfügte über ein kleines, qualifiziertes Team, das jedoch nicht in der Lage war, alle datenbezogenen Aufgaben zu bewältigen. Das Unternehmen benötigte einen vertrauenswürdigen Partner, der sein Team erweitert, Lösungen bereitstellt und die internen Teams bei der effizienten Nutzung der Plattform anleitet, indem er neue Ideen und Best Practices in AWS vorschlägt und gleichzeitig die Governance und Kosteneinsparungen verbessert.
Die Architektur
Die Architektur basiert auf AWS-Technologien wie Compute Optimizer, MSK, EMR, Timestream, Redshift, Glue, Athena, ECS, API Gateway, Airflow, Lambda, Grafana, EC2 und S3. Ergänzt wird dieses Setup durch den Atlassian-Stack und Infrastructure-as-Code-Ansätze mit Terraform und OpenTofu.
synvert Vorteile
Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform hat die BSH den Datenzugriff und die teamübergreifende Zusammenarbeit vereinfacht und eine Kultur der gemeinsamen Datennutzung und Innovation gefördert. Die Skalierbarkeit der Plattform und die verbesserte Kosteneffizienz stellen sicher, dass die Dateninfrastruktur bei einem Wachstum des Unternehmens nahtlos erweitert werden kann und neue Anwendungsfälle und Geschäftsinitiativen unterstützt, ohne die Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen.
Die Zeit, die benötigt wird, um wichtige Informationen für zentrale strategische Entscheidungen zu sammeln, wird deutlich reduziert. Gleichzeitig wird eine zentrale Sicht auf alle Definitionen, Prozesse und Compliance-Ansätze geschaffen, was die Transparenz und Effizienz erhöht.
Services von synvert
synvert förderte aktiv die Zusammenarbeit mit anderen Teams, indem es Unterstützung und fachliche Anleitung bereitstellte. Durch gründliche Architektur-Reviews wurden die ETL-Pipelines optimiert, insbesondere im Bereich IoT, der Integration externer Systeme sowie der Migration von Services, die für spezifische Aufgaben besser geeignet waren. Zudem automatisierte synvert CI/CD-Pipelines für das Infrastrukturmanagement, was die Effizienz erheblich steigerte. Darüber hinaus implementierte das Unternehmen Best Practices für Kostenmanagement, Sicherheit und Performance. Um die Arbeit der Data Scientists zu erleichtern, entwickelte synvert Deployment-Templates und erweiterte die verfügbaren Services, sodass sie ihre Anwendungen effizienter entwickeln und bereitstellen konnten.
Communications, Media & Telecom
Data Reconciliation
Industrials
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Industrials
Skalierbare Fahrzeugdatenbank
Banking
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Internationale Expansion eines führenden Online Autohändlers
Industrials
Beschleunigung der Cloud-nativen Entwicklung bei einem Automobilhersteller
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Erkennung von Anomalien bei Retail Verkaufsprovisionen
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Wahrscheinlichkeitsvorhersage für die Kundenabwanderung
Industrials
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NLP im Automobilbereich
Communications, Media & Telecom
Operational Data Lake
Consumer Goods & Retail
Real-Time Marketing
Industrials
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Public Sector
Datenplattform und ‑Katalog für Schadenersatzforderungen
Industrials
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Industrials
Data as a Service – BI & Big Data CC
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Operative Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing
Industrials
Erosionsdetektion mit Computer Vision
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Entwicklung und Aufbau einer vollautomatischen MLOps-Plattform
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Consumer Goods & Retail
Vorhersage und Zuweisungsoptimierung für stationäre Kanäle
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Design und Entwicklung einer Google Cloud-basierten Datenplattform
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Aufbau eines echtzeitnahen Empfehlungssystems
Industrials
Zentraler Data Lake
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Ablösung einer komplexen IBM Datastage Struktur
Consumer Goods & Retail
Smart Data Catalog
Aufbau einer konzernweiten BI-Plattform
Implementierung von Realtime-Datenstrecken
Aufbau und Weiterentwicklung eines DWH
Etablierung eines neuen Vertriebsreporting
Aufbau einer ERP-Datendrehscheibe
Cloud Self Service-BI zur datengetrieben Unternehmensführung
Quelldatenmigration mit Automatisierung der Quelldatenanbindung
Vereinheitlichung von Auswertungsprozessen
Ablösung einer Softwareeigenentwicklung
CRM Analytics und Leadmanagement
Entwicklung verschiedener ML Use Cases mit AWS
