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Ein Mobilfunkmast bei Sonnenuntergang Ein Mobilfunkmast bei Sonnenuntergang

Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems


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Ein Mobilfunkmast bei Sonnenuntergang

Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom  - Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems




Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom


Im Rah­men der Cloud-Inte­gra­tion wurde ein Algo­rith­mus ent­wi­ckelt, um für jeden Kun­den die bes­ten Vor­schläge zu ermit­teln und über ver­schie­dene Kanäle zu inte­grie­ren, was zu einer deut­li­chen Stei­ge­rung der Kon­ver­si­ons­ra­ten führte.

Aus­gangs­lage


Der Kunde war mit einer über Jahr­zehnte gewach­se­nen Viel­falt an Pro­duk­ten und Tari­fen kon­fron­tiert. Eine sys­te­ma­ti­sche Erfas­sung der Merk­male, auch im Hin­blick auf die Kos­ten, war nicht mehr mög­lich. Zudem wur­den die Ange­bote den Kun­den nicht sys­te­ma­tisch prä­sen­tiert, son­dern über ver­schie­dene Kanäle nach unter­schied­li­cher Logik verwaltet.

Die Archi­tek­tur


Die Archi­tek­tur ist in AWS umge­setzt. Hier­bei wer­den Tech­no­lo­gien wie AWS Sage­ma­ker, AWS Glue und Model Manage­ment verwendet.

synvert Vor­teile


Die Kon­ver­si­ons­ra­ten sind über alle Ver­triebs­ka­näle hin­weg um einen zwei­stel­li­gen Pro­zent­satz gestiegen.

Ser­vices von synvert


Im Rah­men der Cloud-Inte­gra­tion hat synvert den Fall von Grund auf neu durch­dacht. Auf­grund des sich ver­än­dern­den Tarif­port­fo­lios, mit dem Mak­ler auch in Zukunft kon­fron­tiert sein wer­den, sind her­kömm­li­che Algo­rith­men für Emp­feh­lungs­sys­teme nicht mehr effek­tiv. Statt­des­sen hat synvert durch mathe­ma­ti­sche Model­lie­rung einen Algo­rith­mus ent­wi­ckelt, der für jeden ein­zel­nen Kun­den die best­mög­li­chen Vor­schläge ermit­telt. Mit Hilfe einer intel­li­gen­ten Par­al­le­li­sie­rung in der Cloud ist dies auch für viele poten­zi­elle Pro­dukte mög­lich. Auch für ver­schie­dene Ver­triebs­ka­näle kön­nen unter­schied­li­che Geschäfts­lo­gi­ken imple­men­tiert wer­den. Die Vor­schläge wer­den dann über eine API in die ver­schie­de­nen Ziel­sys­teme eingespielt.

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Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

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Indus­tri­als

Beschleu­ni­gung der Cloud-nati­ven Ent­wick­lung bei einem Automobilhersteller


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

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Energy & Resources

Ein­rich­tung einer zuver­läs­si­gen und leis­tungs­star­ken Plattform


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

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Indus­tri­als

Früh­erken­nung von mecha­ni­schen Defekten


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Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

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Con­su­mer Goods & Retail

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Indus­tri­als

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Daten­platt­form und ‑Kata­log für Schadenersatzforderungen


Indus­tri­als

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Data as a Ser­vice – BI & Big Data CC


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Ope­ra­tive Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing


Indus­tri­als

Ero­si­ons­de­tek­tion mit Com­pu­ter Vision


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Ent­wick­lung und Auf­bau einer voll­au­to­ma­ti­schen MLOps-Plattform


Con­su­mer Goods & Retail

Migra­tion einer AWS-Daten­platt­form zu Google Cloud


Con­su­mer Goods & Retail

Vor­her­sage und Zuwei­sungs­op­ti­mie­rung für sta­tio­näre Kanäle


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Design und Ent­wick­lung einer Google Cloud-basier­ten Datenplattform


Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems


Indus­tri­als

Zen­tra­ler Data Lake


Fun­da­mente für das Stammdatenmanagement


Ablö­sung einer kom­ple­xen IBM Data­s­tage Struktur


Con­su­mer Goods & Retail

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Cloud Self Ser­vice-BI zur daten­ge­trie­ben Unternehmensführung


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