AI Use Cases
synvert Accelerators
Cloud Data & AI treiben die Transformation der Energie- und Rohstoffbranche voran, indem sie Effizienz steigern, Nachhaltigkeit fördern und Betriebskosten senken. Unternehmen profitieren von optimierten Wartungsprozessen, präziseren Energieprognosen und automatisierten Abläufen.
Künstliche Intelligenz analysiert Sensordaten in Echtzeit, um Wartungsarbeiten vorherzusagen und Stillstandszeiten zu minimieren. Smarte Netzwerkanalysen verbessern die Laststeuerung und ermöglichen eine effizientere Integration erneuerbarer Energien. Automatisierte Datenplattformen unterstützen ESG-Reporting und CO₂-Reduktionsstrategien. AI-gestützte Systeme erkennen Anomalien frühzeitig und helfen, Sicherheitsrisiken zu minimieren. Process Mining und Machine Learning steigern die betriebliche Effizienz, während datengetriebene Handelsmodelle Preisprognosen optimieren.
Mit über 30 Jahren Erfahrung und mehr als 3.000 erfolgreichen Projekten ist synvert der ideale Partner für Unternehmen, die ihre digitale Transformation mit Cloud Data & AI vorantreiben wollen.
Vorhersage von Öleigenschaften zur Optimierung der Raffinerie für einen maximalen Grundölertrag in kürzester Zeit.
Entwicklung eines Chatbots zur Unterstützung von Technikern bei der Erstellung technischer Dokumentation.
Durch Machine Learning generierte Kundensegmentierung für den datengesteuerten Handel für einen großen Kraftstoffhändler und ‑vertreiber im Nahen Osten
Bereitstellung eines Cloudera-Clusters mit Sicherheitskonfiguration und Integration mit Dataiku für ein großes nationales Öl- und Gasunternehmen.
Verwaltung der End-to-End-Operationalisierung von ML-Modellen für Use Cases der Netzwerksicherheit mit CDSW für ein großes Öl- und Gasunternehmen im Nahen Osten.
Untersuchung der Eignung von SAP Netweaver BI für ein Portfoliomanagementsystem, Konzeption und Realisierung des Handelsreportings für einen deutschen Energiehändler
Ermöglicht ein intelligenteres Targeting von B2C-Rewards-Kunden für ein Öl- und Gasvertriebsunternehmen im Nahen Osten durch eine auf maschinellem Lernen basierende Kundensegmentierung.
Gesteinsklassifizierung mit Hilfe von Computer Vision zur Erkennung von Bohrexplorationsstellen für einen führenden Energieproduzenten im Nahen Osten.
Entwicklung eines robusten, mit Tableau erstellten Dashboard-Systems, das die Berichterstattung für Stakeholder und Entwickler bei einem großen europäischen multinationalen Unternehmen, das sich auf digitale Automatisierung und Energiemanagement spezialisiert hat, erheblich vereinfacht und automatisiert.
End-to-End-Implementierung einer Enterprise-BI-Plattform und Fortsetzung der langfristigen Partnerschaft zur Stärkung von BI und fortschrittlichen Analysen bei einem großen Unternehmen des öffentlichen Öl- und Gassektors im Nahen Osten.
Interaktive Anwendung, die es der Unternehmensführung eines großen öffentlichen Öl- und Gasunternehmens im Nahen Osten ermöglicht, sich einen ganzheitlichen Überblick über alle Geschäftsbereiche des Unternehmens zu verschaffen, um potenzielle Probleme zu erkennen und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
Erstellung einer interaktiven Anwendung, die für Tablet-Geräte optimiert ist, um den Leitern der vorgelagerten Bereiche eines großen öffentlichen Öl- und Gasunternehmens die Möglichkeit zu geben, zentralisierte Berichte mit schnellerer und besserer Verfolgung der verschiedenen Geschäftsbereiche zu erstellen.
Anwendung für Führungskräfte, die einen konsolidierten Überblick über ihr integriertes Berichtswesen und ihre Analysen für die wichtigsten Geschäftsbereiche (Corporate Performance, Human Capital, Finanzen, Commercials, Projekte, Upstream, Downstream, Sales & Marketing) in einem großen Öl- und Gaskonzern im Nahen Osten haben möchten.
Es wurde ein Data Lake geschaffen, in dem Daten konsolidiert und für Business Intelligence Anwendungen schnell zugänglich gemacht werden können. CDH-Tools wurden zur Verwaltung der Daten implementiert. Außerdem wurden zusätzliche Systeme zur Funktionsüberwachung, Cluster-Wartungsprotokolle und Housekeeping-Systeme implementiert, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen.
Die Verwaltung einer Jira-Instanz kann komplex und zeitaufwendig sein, besonders wenn man manuelle Prozesse verwendet. Glücklicherweise...
Die Entwicklung von State-of-the-Art Datenplattformen findet kaum mehr einen Weg vorbei an Datalakes. Doch einen Überblick zu...
Einleitung In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie aus Ihren bestehenden Power BI Reports das Maximum herausholen. Denn durch geschickte...
Einleitung Die Konsolidierung, Sicherung und Bereitstellung von aufgearbeiteten Quelldaten ist ein zentraler Aspekt zur Auswer...
Sie erhalten in Kürze eine E‑Mail zur Aktivierung Ihres Kontos.
