Communications, Media & Telecom - Data Reconciliation
Communications, Media & Telecom
To improve billing accuracy and customer satisfaction, the client addressed discrepancies between CRM and billing data by implementing a dashboard and machine learning model for real-time detection and prevention of overcharging and undercharging.
Ausgangslage
Our customer experienced issues in which users were occasionally overcharged or undercharged for their mobile plan.
This was due to inconsistencies between CRM and billing data.
Die Architektur
- Pyspark
- Sklearn
- Oracle
- Pandas
- Tableau</span
synvert Vorteile
The revenue assurance department could detect and prevent over/undercharging.
In this way the customers’ satisfaction and the financial transparency increased.
Services von synvert
A dashboard was built in which inconsistencies could be easily visualized.
An underlying ML model was used to detect and prevent such inconsistencies.
Communications, Media & Telecom
Data Reconciliation
Industrials
SoftwareFactory bei einem führenden Unternehmen der Automobilsoftwarebranche
Industrials
Skalierbare Fahrzeugdatenbank
Banking
DevX-Impact bei einem Finanzunternehmen
Consumer Goods & Retail
Internationale Expansion eines führenden Online Autohändlers
Industrials
Beschleunigung der Cloud-nativen Entwicklung bei einem Automobilhersteller
Communications, Media & Telecom
Erkennung von Anomalien bei Retail Verkaufsprovisionen
Energy & Resources
Einrichtung einer zuverlässigen und leistungsstarken Plattform
Communications, Media & Telecom
Wahrscheinlichkeitsvorhersage für die Kundenabwanderung
Industrials
Früherkennung von mechanischen Defekten
Industrials
NLP im Automobilbereich
Communications, Media & Telecom
Operational Data Lake
Consumer Goods & Retail
Real-Time Marketing
Industrials
Automatisierte Klassifizierung von Autos nach ihrem Modell
Public Sector
Datenplattform und ‑Katalog für Schadenersatzforderungen
Industrials
Zentrales Data Warehouse
Industrials
Data as a Service – BI & Big Data CC
Communications, Media & Telecom
Operative Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing
Industrials
Erosionsdetektion mit Computer Vision
Communications, Media & Telecom
Entwicklung und Aufbau einer vollautomatischen MLOps-Plattform
Consumer Goods & Retail
Migration einer AWS-Datenplattform zu Google Cloud
Consumer Goods & Retail
Vorhersage und Zuweisungsoptimierung für stationäre Kanäle
Communications, Media & Telecom
Design und Entwicklung einer Google Cloud-basierten Datenplattform
Communications, Media & Telecom
Aufbau eines echtzeitnahen Empfehlungssystems
Industrials
Zentraler Data Lake
Fundamente für das Stammdatenmanagement
Ablösung einer komplexen IBM Datastage Struktur
Consumer Goods & Retail
Smart Data Catalog
Aufbau einer konzernweiten BI-Plattform
Implementierung von Realtime-Datenstrecken
Aufbau und Weiterentwicklung eines DWH
Etablierung eines neuen Vertriebsreporting
Aufbau einer ERP-Datendrehscheibe
Cloud Self Service-BI zur datengetrieben Unternehmensführung
Quelldatenmigration mit Automatisierung der Quelldatenanbindung
Vereinheitlichung von Auswertungsprozessen
Ablösung einer Softwareeigenentwicklung
CRM Analytics und Leadmanagement
Entwicklung verschiedener ML Use Cases mit AWS
