DevOps Technologien ermöglichen eine schnelle und effiziente Implementierung von neuen Features in einer komplexen Cloud Architektur. Dies erhöht sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität von produktiven Bereitstellungen und generiert somit immer größeren Mehrwert für Ihr Cloud Produkt und Ihre Kunden.
DevOps Technologien ermöglichen eine schnelle und effiziente Implementierung von neuen Features in einer komplexen Cloud Architektur. Dies erhöht sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität von produktiven Bereitstellungen und generiert somit immer größeren Mehrwert für Ihr Cloud Produkt und Ihre Kunden.
DevOps Technologien ermöglichen eine schnelle und effiziente Implementierung von neuen Features in einer komplexen Cloud Architektur. Dies erhöht sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität von produktiven Bereitstellungen und generiert somit immer größeren Mehrwert für Ihr Cloud Produkt und Ihre Kunden.
Die Kernprinzipien von DevOps beinhalten eine enge Zusammenarbeit von: Entwicklungs-/Betriebsteams und Einsatz von einheitlichen Softwarelösungen zur Automatisierung verschiedener manueller Aufgaben. Der typische Arbeitszyklus im DevOps Modell besteht aus den folgenden Phasen: Planen, Implementieren, Testen, Bereitstellen, Betreiben, Überwachen, Feedback. Die einzelnen Phasen bilden einen ganz zeitlichen hochiterativen Fluss, um aufkommende Kundenanforderungen schnellstmöglich zu erfüllen.
Vorhandenes Know-How in der Kombination mit Cloud-nativen Diensten von Azure, AWS und GCP nutzen.
Systematische Erfassung und Planung von Aufgaben mit Scrum und Kanban Boards
Code Versionierung sowohl für das Produkt als auch für die grundliegende Infrastruktur
Automatisiertes Bereitstellen und Testen durch Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) Pipelines
Speichern von Buildartefakten in einem cloud-nativen Artifacts Repository oder Container Image Registry
Dedizierte Mikroservices- und Containerdienste für moderne verteilte Anwendungen
Unbegrenzte Speicher und Compute Ressourcen für Hochskalierbarkeit und Flexibilität
Table of contentsWhy Infrastructure as Code?Predictable and reproducible deploymentsStandardization, security and policy complianceT...
What if business users could change their key performance indicator (KPI) definitions and Profit and Loss (P&L) structures in Power BI ...
Dieser Blog ist der zweite Teil der Reihe. Um zum ersten Teil zu gelangen, klicken Sie hier. Moderne MDM-Architektur — Das GARAGE-Designmust...
Navigation des Übergangs von regelbasierter zu KI-nativer Identität Einleitung: Vom Back-Office zur Master Data Intelligence In der a...
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