Con­su­mer Goods & Retail  - Vor­her­sage und Zuwei­sungs­op­ti­mie­rung für sta­tio­näre Kanäle

synvert ent­wi­ckelte ein Modell für die Trieb­kräfte der Nach­frage. Es wur­den ver­schie­dene Merk­male ent­wi­ckelt und die Nach­frage wurde mathe­ma­tisch als Ziel­wert auf der Grund­lage des Umsat­zes model­liert.  Zu die­sem Zweck wurde ein Merk­mal­spei­cher mit ver­schie­de­nen Logi­ken ein­ge­rich­tet. Bei der Gene­rie­rung eines Trai­nings­sets wurde ein Par­al­le­li­sie­rungs­tool ein­ge­setzt, um die zugrunde lie­gen­den Big-Data-Her­aus­for­de­run­gen effi­zi­ent zu meis­tern. Für die Infe­renz ent­wi­ckelte synvert eine voll­au­to­ma­ti­sche, cloud-native Soft­ware­lö­sung, die sich in die Ziel­sys­teme integrierte.