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Erfolgsgeschichten

Helvetia - Ablösung einer komplexen IBM Datastage Struktur

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Kurz zur Geschichte

Die Helvetia befindet sich momentan auf einem starken dritten Platz der Mehrspartenversicherungen in der Schweiz. Sie bietet hauptsächlich Lebens- und Nichtlebensversicherungen sowie Kollektiv-Lebensversicherungen an. Zudem hat sich die Helvetia im Bereich Specialty Markets auf Nischen wie Engineering, Transport, Kunst und aktive Rückversicherung spezialisiert. Die Helvetia ist in der Schweiz, Europa, Asien sowie Nord‑, Mittel- und Südamerika tätig.

«Wir sind sehr froh einen kooperativen, kompetenten, innovativen und agilen Partner an unserer Seite zu wissen.»

Mirco Müller

Head of Architecture for Analytics and Group Solutions

Helvetia Versicherungen AG

«Mit synvert verbindet uns eine langjährige und tragfähige Partnerschaft. Die Transformationen und Entwicklungen der letzten Jahre haben uns gemeinsam vor so manche Herausforderung gestellt. Die Ablösung unserer umfassenden und komplexen IBM Datastage Strukturen hin zu einer Cloud nativen Lösung mit Databricks on Azure sowie die Ablösung von ETL hin zu Kafka Streams werden wir ganz oben auf unserer Erfolgsliste platzieren. Hierbei hat synvert das Projekt end to end unterstützt und war in der technischen Umsetzung federführend. Wir sind sehr froh einen kooperativen, kompetenten, innovativen und agilen Partner an unserer Seite zu wissen.»

SoftwareFactory bei einem führenden Unternehmen der Automobilsoftwarebranche

Skalierbare Fahrzeugdatenbank

Erkennung von Anomalien bei Retail Verkaufsprovisionen

Einrichtung einer zuverlässigen und leistungsstarken Plattform

Wahrscheinlichkeitsvorhersage für die Kundenabwanderung

Früherkennung von mechanischen Defekten

NLP im Automobilbereich

Operational Data Lake

Real-Time Marketing

Automatisierte Klassifizierung von Autos nach ihrem Modell

Dieseltech Programm

Zentrales Data Warehouse

Data as a Service – BI & Big Data CC

Operative Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing

Erosionsdetektion mit Computer Vision

Entwicklung und Aufbau einer vollautomatischen MLOps-Plattform

Migration einer AWS-Datenplattform zu Google Cloud

Vorhersage und Zuweisungsoptimierung für stationäre Kanäle

Design und Entwicklung einer Google Cloud-basierten Datenplattform

Aufbau eines echtzeitnahen Empfehlungssystems

Zentraler Data Lake

Fundamente für das Stammdatenmanagement

Ablösung einer komplexen IBM Datastage Struktur

Smart Data Catalog

Aufbau einer konzernweiten BI-Plattform

Implementierung von Realtime-Datenstrecken

Aufbau und Weiterentwicklung eines DWH

Etablierung eines neuen Vertriebsreporting

Aufbau einer ERP-Datendrehscheibe

Cloud Self Service-BI zur datengetrieben Unternehmensführung

Quelldatenmigration mit Automatisierung der Quelldatenanbindung

Vereinheitlichung von Auswertungsprozessen

Ablösung einer Softwareeigenentwicklung

CRM Analytics und Leadmanagement

Entwicklung verschiedener ML Use Cases mit AWS

Unternehmensweite Datenintegration

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Kurz zur Geschichte

«Wir sind sehr froh einen koope­ra­ti­ven, kom­pe­ten­ten, inno­va­ti­ven und agi­len Part­ner an unse­rer Seite zu wissen.»

Soft­ware­Fac­tory bei einem füh­ren­den Unter­neh­men der Automobilsoftwarebranche

Ska­lier­bare Fahrzeugdatenbank

Erken­nung von Anoma­lien bei Retail Verkaufsprovisionen

Ein­rich­tung einer zuver­läs­si­gen und leis­tungs­star­ken Plattform

Wahr­schein­lich­keits­vor­her­sage für die Kundenabwanderung

Früh­erken­nung von mecha­ni­schen Defekten

NLP im Automobilbereich

Ope­ra­tio­nal Data Lake

Real-Time Mar­ke­ting

Auto­ma­ti­sierte Klas­si­fi­zie­rung von Autos nach ihrem Modell

Die­sel­tech Programm

Zen­tra­les Data Warehouse

Data as a Ser­vice – BI & Big Data CC

Ope­ra­tive Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing

Ero­si­ons­de­tek­tion mit Com­pu­ter Vision

Ent­wick­lung und Auf­bau einer voll­au­to­ma­ti­schen MLOps-Plattform

Migra­tion einer AWS-Daten­platt­form zu Google Cloud

Vor­her­sage und Zuwei­sungs­op­ti­mie­rung für sta­tio­näre Kanäle

Design und Ent­wick­lung einer Google Cloud-basier­ten Datenplattform

Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems

Zen­tra­ler Data Lake

Fun­da­mente für das Stammdatenmanagement

Ablö­sung einer kom­ple­xen IBM Data­s­tage Struktur

Smart Data Catalog

Auf­bau einer kon­zern­wei­ten BI-Plattform

Imple­men­tie­rung von Realtime-Datenstrecken

Auf­bau und Wei­ter­ent­wick­lung eines DWH

Eta­blie­rung eines neuen Vertriebsreporting

Auf­bau einer ERP-Datendrehscheibe

Cloud Self Ser­vice-BI zur daten­ge­trie­ben Unternehmensführung

Quell­da­ten­mi­gra­tion mit Auto­ma­ti­sie­rung der Quelldatenanbindung

Ver­ein­heit­li­chung von Auswertungsprozessen

Ablö­sung einer Softwareeigenentwicklung

CRM Ana­ly­tics und Leadmanagement

Ent­wick­lung ver­schie­de­ner ML Use Cases mit AWS

Unter­neh­mens­weite Datenintegration

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