Die Helvetia befindet sich momentan auf einem starken dritten Platz der Mehrspartenversicherungen in der Schweiz. Sie bietet hauptsächlich Lebens- und Nichtlebensversicherungen sowie Kollektiv-Lebensversicherungen an. Zudem hat sich die Helvetia im Bereich Specialty Markets auf Nischen wie Engineering, Transport, Kunst und aktive Rückversicherung spezialisiert. Die Helvetia ist in der Schweiz, Europa, Asien sowie Nord‑, Mittel- und Südamerika tätig.
Die Helvetia betreibt seit mehr als 10 Jahren ein Data Warehouse für die lokalen Analysebedürfnisse in der Schweiz. Dieses System soll umfassend modernisiert werden. Das beinhaltet die Zentralisierung der Datenintegration und die Etablierung einer organisatorischen Einheit, welche sämtliche Umsysteme mit Daten versorgt.
„synvert ist seit über zwei Jahren ein wichtiger Partner im Umfeld der Helvetia Data-Warehouse Integrationsplattformen.»
Hierbei werden unterschiedliche Rollen erfüllt: von der Ausarbeitung taktischer Konzepte bis hin zur Realisierung ganzer Building Blocks. synvert war in zukunftsgerichteten Projekten wie DANTE, DANTE II und DANECO beteiligt und die Zusammenarbeit hat sich in dieser Zeit vom DWH-Entwicklungspartner hin zum konzeptionellen Partner der Neuausrichtung der Helvetia Integrationsplattform weiterentwickelt. synvert übernimmt die gesamte Verantwortung bezüglich Planung, Konzeption und Realisierung aller Umsetzungstätigkeiten.
Wichtige Punkte
Durch Umstrukturierungen in der IT während der Projektphase musste das Gesamtkonzept sowie der Scope stetig angepasst werden. Gleichzeitig galt es die vereinbarten Termine einzuhalten:
- Neue Anforderungen aus zusätzlichen Vorhaben wie beispielsweise das IFRS-Projekt galt es parallel zur laufenden Entwicklung in die Infrastruktur und Prozesslandschaft zu übernehmen.
- Neben der Umstellung aller Quellsysteme, die mittels ETI an das alte CDWH angebunden waren, wurden während des Projektes mehrere neue Quellsysteme angebunden.
- Einführung einer neuen Toolpalette mit IBM InfoSphere (DataStage, CDC, Business Glossary, Quality Stage, Information Analyzer)
Die Architektur
Für die Integration in die Staging Area wird ein generischer Ansatz mit IBM DataStage und DWautomatic verwendet. Als ETL-Tool wird IBM DataStage eingesetzt. Je nach Möglichkeit und Nutzen werden auch auf höheren Ebenen generische oder teilgenerische Prozesse erstellt. Langfristig sollen alle ETL-Tools (ETI, SAS DI, SSIS) mit IBM DataStage abgelöst werden:
- Anbindung bestehender Quellsysteme mit einem völlig neuen Ansatz in die Global Staging Area
- Schaffen eines neuen Mindsets innerhalb des Teams hin zu generischer Entwicklung und Verarbeitung
- Einführung eines Business-Glossars im Rahmen des IFRS-Projektes
Lieferung / Abschluss
Die geplante Gesamtarchitektur war so erfolgreich, dass die Helvetia ein eigenes Team bildete, das sich ausschließlich um die Datenintegration kümmert und losgelöst vom DWH-Team agieren kann. Die Anbindung neuer Quellsysteme verläuft durch den generischen Ansatz sehr schnell.
SoftwareFactory bei einem führenden Unternehmen der Automobilsoftwarebranche
Skalierbare Fahrzeugdatenbank
Erkennung von Anomalien bei Retail Verkaufsprovisionen
Einrichtung einer zuverlässigen und leistungsstarken Plattform
Wahrscheinlichkeitsvorhersage für die Kundenabwanderung
Früherkennung von mechanischen Defekten
NLP im Automobilbereich
Operational Data Lake
Real-Time Marketing
Automatisierte Klassifizierung von Autos nach ihrem Modell
Dieseltech Programm
Zentrales Data Warehouse
Data as a Service – BI & Big Data CC
Operative Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing
Erosionsdetektion mit Computer Vision
Entwicklung und Aufbau einer vollautomatischen MLOps-Plattform
Migration einer AWS-Datenplattform zu Google Cloud
Vorhersage und Zuweisungsoptimierung für stationäre Kanäle
Design und Entwicklung einer Google Cloud-basierten Datenplattform
Aufbau eines echtzeitnahen Empfehlungssystems
Zentraler Data Lake
Fundamente für das Stammdatenmanagement
Ablösung einer komplexen IBM Datastage Struktur
Smart Data Catalog
Aufbau einer konzernweiten BI-Plattform
Implementierung von Realtime-Datenstrecken
Aufbau und Weiterentwicklung eines DWH
Etablierung eines neuen Vertriebsreporting
Aufbau einer ERP-Datendrehscheibe
Cloud Self Service-BI zur datengetrieben Unternehmensführung
Quelldatenmigration mit Automatisierung der Quelldatenanbindung
Vereinheitlichung von Auswertungsprozessen
Ablösung einer Softwareeigenentwicklung
CRM Analytics und Leadmanagement
Entwicklung verschiedener ML Use Cases mit AWS
