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AI Use Cases
synvert Acce­le­ra­tors
Online shopping on iphone
Erfolgsgeschichten

Con­su­mer Goods & Retail  - Migra­tion einer AWS-Daten­platt­form zu Google Cloud

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Über das Projekt

Con­su­mer Goods & Retail

Ein füh­ren­des Ein­zel­han­dels- und E‑Com­merce-Unter­neh­men migrierte mit Unter­stüt­zung von synvert seine bestehende Daten­platt­form von AWS und Clou­dera zu Google Cloud, um Kos­ten zu opti­mie­ren und moderne cloud-native Tech­no­lo­gien zu nut­zen. Durch die Ent­wick­lung eines Data Lakes in Google Cloud und die Imple­men­tie­rung bewähr­ter Ver­fah­ren in der Soft­ware- und Daten­ent­wick­lung, hat synvert einen schnel­le­ren Daten­zu­griff und eine effi­zi­en­tere Daten­ag­gre­ga­tion für Ana­ly­sen erreicht. Dies führte zu erheb­li­chen Zeit­er­spar­nis­sen und einer höhe­ren Fre­quenz regel­mä­ßi­ger Geschäfts­be­richte, wodurch zeit­nahe Unter­neh­mens­ent­schei­dun­gen ermög­licht wurden.

Aus­gangs­lage

Die Infrastruktur sowie meh­rere bestehende Daten­pro­dukte wer­den von AWS und Clou­dera auf Google Cloud migriert.

Solu­tion

Das Ziel war die Migra­tion einer Daten­platt­form von AWS zu Google Cloud. Die Infrastruktur wurde mit­tels Infra­struc­ture as Code mit Terraform/Terragrunt aufgebaut.

Meh­rere Daten­pro­dukte wur­den auf Google Cloud-native Dienste umge­stellt: Daten­pipe­lines auf Basis von Apa­che Spark, SQL-Workloads und Clou­dera-Pipe­lines, die nun in Google Big­Query ver­füg­bar sind.

Die Archi­tek­tur

Die Archi­tek­tur ist auf der Google Cloud Platt­form umge­setzt. Hier­bei wer­den Tech­no­lo­gien wie Google Big­Query, Google Cloud Com­po­ser, Google Cloud IAM, Google Cloud SQL, Google Cloud Sto­rage, Google Com­pute Engine, Google DataProc, git, Git­Lab, CI / CD, Scala, Python, Docker, SQL und IaC (Ter­ra­form, Ter­ra­grunt) verwendet.

synvert Vor­teile

Die AWS Lösung könnte nach einem Jahr abge­schal­tet werden.

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Public Sector

Soft­ware­Fac­tory bei einem füh­ren­den Unter­neh­men der Automobilsoftwarebranche

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Auf­bau und Wei­ter­ent­wick­lung eines DWH

Eta­blie­rung eines neuen Vertriebsreporting

Auf­bau einer ERP-Datendrehscheibe

Cloud Self Ser­vice-BI zur daten­ge­trie­ben Unternehmensführung

Quell­da­ten­mi­gra­tion mit Auto­ma­ti­sie­rung der Quelldatenanbindung

Ver­ein­heit­li­chung von Auswertungsprozessen

Ablö­sung einer Softwareeigenentwicklung

CRM Ana­ly­tics und Leadmanagement

Ent­wick­lung ver­schie­de­ner ML Use Cases mit AWS

Unter­neh­mens­weite Datenintegration

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