Indus­tri­als  - Ero­si­ons­de­tek­tion mit Com­pu­ter Vision

Die Ero­si­ons- und Kavi­ta­ti­ons­er­ken­nung wurde von Experten durch­ge­führt, die Bil­der und Video­da­ten aus­wer­te­ten. Ziel des Pro­jekts war es, die Kenn­zeich­nung und Aus­wer­tung von Bil­dern und Videos halb zu auto­ma­ti­sie­ren, indem ein moder­nes Com­pu­ter-Vision-Modell zur Ero­si­ons- und Kavi­ta­ti­ons­er­ken­nung imple­men­tiert und ange­passt wer­den sollte. Wei­tere Ziele waren neben der Kos­ten­sen­kung die Redu­zie­rung sub­jek­ti­ver Ein­flüsse und eine Ver­bes­se­rung der Aus­wer­tungs­qua­li­tät. Obwohl der Fokus auf der Erken­nung von Ero­sion auf Bil­dern von Tur­bi­nober­flä­chen und der Kavi­ta­ti­ons­er­ken­nung in Videos von Tur­bi­nen im Labor lag, sollte die Lösung auch auf andere ähn­li­che Anwen­dungs­fälle über­trag­bar sein.