Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit einem talentierten, internationalen Team aus Ingenieur:innen, Architekt:innen und Cloud-Expert:innen zur Entwicklung und Implementierung datengetriebener Lösungen – von der Idee bis zur Auslieferung
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen, User Stories und technischen Spezifikationen in skalierbare und effiziente Data-Warehouse-Lösungen
- Klare Kommunikation deiner technischen Entscheidungen gegenüber Teammitgliedern und Stakeholdern in verständlicher und zugänglicher Sprache – deine Lösungen sollen strategisch, anpassungsfähig und mit den Projektzielen im Einklang stehen
- Proaktives Einbringen und Umsetzen von Verbesserungsvorschlägen für bestehende Prozesse, aktive Beteiligung an technischen Diskussionen und Durchführung von Code Reviews – mit konstruktivem Feedback und innovativen Ansätzen
- Beteiligung am gesamten Entwicklungszyklus von Datenpipelines und Warehouse-Architekturen – mit analytischem Denken und dem Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und Methoden für wirkungsvolle Ergebnisse
- Entwicklung einer mutigen und widerstandsfähigen Denkweise – neue Ansätze ausprobieren und aus Herausforderungen lernen, um den Erfolg langfristig zu steigern
Was erwarten wir von Dir?
Wichtige Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in vergleichbaren Positionen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in vergleichbaren Positionen
- Fortgeschrittene Kenntnisse und Architektur-Erfahrung mit cloudbasierten Data-Warehouse-Lösungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Snowflake – SnowPro Core Zertifizierung, Datenmodellierung und Data Warehousing
- Umfangreiche DWH-Erfahrung mit verschiedenen Datenmodellen (z. B. Inmon, Kimball oder Data Vault 2.0)
- Erfahrung mit Datenbank-Zugriffstools wie Oracle SQL Developer, DBeaver etc.
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit SQL
- Fließende Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Reisebereitschaft für vierteljährliche Geschäftsreisen nach München
Wünschenswert
- Belastbarkeit sowie die Fähigkeit, Veränderungen zu meistern und sich flexibel anzupassen
- Erfahrung in einem schnelllebigen Start-up-Umfeld
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Beatriz Agostinho
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