Senior Data Engi­neer (m/w/d)

Wich­tige Anforderungen

• Min­des­tens 5 Jahre Erfah­rung in ähn­li­chen Positionen
• Fort­ge­schrit­tene Kennt­nisse und Erfah­rung in der Archi­tek­tur von Cloud-basier­ten Data-Warehouse-Lösungen
• Fort­ge­schrit­tene Kennt­nisse in Snow­flake – Snow­Pro Core zer­ti­fi­ziert in Daten­mo­del­lie­rung und Data Warehousing
• Starke DWH-Erfah­rung mit ver­schie­de­nen Daten­mo­del­len (wie Inmon, Kim­ball oder Data Vault 2.0)
• Erfah­rung mit DB-Zugriffs­tools wie Ora­cle SQL Deve­lo­per, DBe­a­ver etc.
• Erfah­rung mit Python
• Erfah­rung mit SQL
• Flie­ßend in Eng­lisch und starke Kommunikationsfähigkeiten
• Bereit­schaft, ein­mal pro Quar­tal nach Mün­chen zu reisen

Nice-to-Have

• Resi­li­enz und die Fähig­keit, Ver­än­de­run­gen zu navi­gie­ren und sich anzupassen
• Erfah­rung in einem schnell­le­bi­gen Start-up-Umfeld

• Zusam­men­ar­beit mit einem talen­tier­ten inter­na­tio­na­len Team von Inge­nieu­ren, Archi­tek­ten und Cloud-Experten, um daten­ge­trie­bene Lösun­gen vom Kon­zept bis zur Bereit­stel­lung zu ent­wer­fen und umzusetzen.
• Geschäfts­an­for­de­run­gen, User Sto­ries und tech­ni­sche Anfor­de­run­gen in ska­lier­bare und effi­zi­ente Data-Ware­house-Lösun­gen übersetzen.
• Deine tech­ni­schen Ent­schei­dun­gen klar und ver­ständ­lich an Team­mit­glie­der und Stake­hol­der kom­mu­ni­zie­ren. Deine Lösun­gen soll­ten stra­te­gisch, anpas­sungs­fä­hig und gut auf die Pro­jekt­ziele abge­stimmt sein.
• Pro­ak­tiv Ver­bes­se­run­gen bestehen­der Pro­zesse vor­schla­gen und umset­zen, sich an tech­ni­schen Dis­kus­sio­nen betei­li­gen und Code-Reviews lei­ten, dabei kon­struk­ti­ves Feed­back und inno­va­tive Lösun­gen anbieten.
• Im gesam­ten Ent­wick­lungs­life­cy­cle von Daten­pipe­lines und Ware­house-Archi­tek­tu­ren mit­wir­ken, kri­ti­sches Den­ken anwen­den und fort­schritt­li­che Werk­zeuge und Metho­den nut­zen, um nach­hal­tige Ergeb­nisse zu erzielen.
• Eine mutige und resi­li­ente Denk­weise anneh­men, neue Ansätze aus­pro­bie­ren und aus Her­aus­for­de­run­gen ler­nen, um den Erfolg häu­fi­ger zu erreichen.

Wich­tige Anforderungen

• Min­des­tens 5 Jahre Erfah­rung in ähn­li­chen Positionen
• Fort­ge­schrit­tene Kennt­nisse und Erfah­rung in der Archi­tek­tur von Cloud-basier­ten Data-Warehouse-Lösungen
• Fort­ge­schrit­tene Kennt­nisse in Snow­flake – Snow­Pro Core zer­ti­fi­ziert in Daten­mo­del­lie­rung und Data Warehousing
• Starke DWH-Erfah­rung mit ver­schie­de­nen Daten­mo­del­len (wie Inmon, Kim­ball oder Data Vault 2.0)
• Erfah­rung mit DB-Zugriffs­tools wie Ora­cle SQL Deve­lo­per, DBe­a­ver etc.
• Erfah­rung mit Python
• Erfah­rung mit SQL
• Flie­ßend in Eng­lisch und starke Kommunikationsfähigkeiten
• Bereit­schaft, ein­mal pro Quar­tal nach Mün­chen zu reisen

Nice-to-Have

• Resi­li­enz und die Fähig­keit, Ver­än­de­run­gen zu navi­gie­ren und sich anzupassen
• Erfah­rung in einem schnell­le­bi­gen Start-up-Umfeld

• Zusam­men­ar­beit mit einem talen­tier­ten inter­na­tio­na­len Team von Inge­nieu­ren, Archi­tek­ten und Cloud-Experten, um daten­ge­trie­bene Lösun­gen vom Kon­zept bis zur Bereit­stel­lung zu ent­wer­fen und umzusetzen.
• Geschäfts­an­for­de­run­gen, User Sto­ries und tech­ni­sche Anfor­de­run­gen in ska­lier­bare und effi­zi­ente Data-Ware­house-Lösun­gen übersetzen.
• Deine tech­ni­schen Ent­schei­dun­gen klar und ver­ständ­lich an Team­mit­glie­der und Stake­hol­der kom­mu­ni­zie­ren. Deine Lösun­gen soll­ten stra­te­gisch, anpas­sungs­fä­hig und gut auf die Pro­jekt­ziele abge­stimmt sein.
• Pro­ak­tiv Ver­bes­se­run­gen bestehen­der Pro­zesse vor­schla­gen und umset­zen, sich an tech­ni­schen Dis­kus­sio­nen betei­li­gen und Code-Reviews lei­ten, dabei kon­struk­ti­ves Feed­back und inno­va­tive Lösun­gen anbieten.
• Im gesam­ten Ent­wick­lungs­life­cy­cle von Daten­pipe­lines und Ware­house-Archi­tek­tu­ren mit­wir­ken, kri­ti­sches Den­ken anwen­den und fort­schritt­li­che Werk­zeuge und Metho­den nut­zen, um nach­hal­tige Ergeb­nisse zu erzielen.
• Eine mutige und resi­li­ente Denk­weise anneh­men, neue Ansätze aus­pro­bie­ren und aus Her­aus­for­de­run­gen ler­nen, um den Erfolg häu­fi­ger zu erreichen.