AI Engineer (m/w/d)

Münster

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Deine Aufgaben

Analyse, Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI- und GenAI-Lösungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen
Integration von GenAI-Komponenten (z. B. LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken) in bestehende Architekturen sowie Migration bestehender AI-Workloads in Cloud- oder hybride Plattformen
Aufbau und Weiterentwicklung von AI-/GenAI-Plattformen (z. B. für Model Hosting, Prompt-Pipelines, Retrieval-Augmented-Generation [RAG], MLOps/LLMOps)
Umsetzung von AI-basierten Use Cases mittels moderner Cloud-Services, Machine-Learning-Frameworks und GenAI-APIs
Erstellung von Prototypen, Proof of Concepts und Showcases zur Bewertung neuer Technologien und Architekturen
Konzeption und Dokumentation von AI-Governance- und Sicherheitsanforderungen, z. B. Responsible AI, Zugriffskonzepte, Modell-Monitoring
Mittelfristige Übernahme von (Teil-)Projektleitung sowie Planung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Kundenpräsentationen rund um AI/GenAI

Hochschulabschluss in einem MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in AI-, GenAI- oder Data-Engineering-Umgebungen, idealerweise mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP, Snowflake oder Databricks
Gute Kenntnisse in Machine Learning Pipelines, Modellbereitstellung oder LLM-Integration (z. B. OpenAI-/Azure-OpenAI-Services, Hugging Face, Vertex AI, Bedrock)
Idealerweise Kenntnisse in CI/CD-Prinzipien, MLOps/LLMOps, Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
Erfahrungen in der Datenbereitstellung, -verarbeitung und Anbindung von Datenquellen (z. B. für RAG-Szenarien) sowie in der Visualisierung von Ergebnissen
Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue AI-/GenAI-Technologien, Frameworks und Best Practices
Analytisches und logisches Denkvermögen, eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Sprachkenntnisse:
- Deutsch: Mind. C1
- Englisch: Mind. B2