Deine Aufgaben
- Analyse, Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Cloud- und On-Premises-Lösungen mit Schwerpunkt Amazon Web Services (AWS) für analytische Systeme in Kundenprojekten aus verschiedenen Branchen
- Migration bestehender Daten- und Analytics-Systeme in die AWS Cloud sowie Integration in hybride Architekturen
- Umsetzung von Data-Warehouse-, Lakehouse- und Analytics-Use Cases mit modernen AWS-Services, u. a.: Amazon S3, AWS Glue / Glue Studio / Glue Data Catalog, Amazon Redshift / Redshift Serverless, Amazon Athena / AWS Lake Formation, Amazon EMR, Amazon Kinesis (Data Streams, Data Firehose), Amazon QuickSight
- Erstellung von Proof of Concepts und technischen Showcases auf Basis aktueller AWS-Technologien
- Mittelfristige Übernahme von (Teil-)Projektleitung sowie Durchführung von Schulungen und Workshops zu AWS Data Engineering und Cloud-Architekturen
Was erwarten wir von Dir?
- Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2 Jahre praktische und nachweisbare Erfahrung im Cloud- oder Data-Engineering mit AWS
- Idealerweise Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code, z. B.: Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK oder AWS CodePipeline / GitHub Actions
- Erfahrung in der Bereitstellung, Aufbereitung, Prozessierung und Visualisierung von Daten (ETL/ELT, z. B. mit Glue, EMR oder QuickSight)
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Begeisterung für neue AWS-Technologien
- Analytisches Denkvermögen, zielorientiertes Arbeiten und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Sprachkenntnisse:
- Deutsch: mind. C1
- Englisch: mind. B2
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