Cloud Data & AI transformieren die Telekommunikations- und Medienbranche, indem sie Netzwerke optimieren, Kundenerlebnisse personalisieren und betriebliche Effizienz steigern. Unternehmen profitieren von intelligenten Netzanalyen, optimierter Bandbreitennutzung und automatisierten Serviceprozessen.
Künstliche Intelligenz analysiert Netzwerknutzungsdaten in Echtzeit, um Engpässe zu identifizieren und die Servicequalität zu verbessern. Machine Learning hilft bei der vorausschauenden Wartung, indem es Ausfälle frühzeitig erkennt und verhindert. Personalisierte Empfehlungen und KI-gestützte Kundeninteraktionen steigern die Kundenzufriedenheit und optimieren den Vertrieb digitaler Inhalte. Process Mining deckt Ineffizienzen auf, während automatisierte Datenanalysen die Monetarisierung von Medieninhalten verbessern.
Mit über 30 Jahren Erfahrung und mehr als 3.000 erfolgreich umgesetzten Projekten ist synvert der ideale Partner für Telekommunikations- und Medienunternehmen, die mit Cloud Data & AI ihre digitale Transformation vorantreiben wollen.
Migration von Data Pipelines von Zaloni Bedrock zu einem neuen Cloudera Data Platform Private Cloud Base Cluster mit NiFi, Kafka und Spark für ein führendes Telekommunikationsunternehmen im Nahen Osten.
Konfiguration, Tuning und administrative Unterstützung der Oracle Big Data Appliance-Plattform (Oracle BDA) für ein führendes Telekommunikationsunternehmen.
Entwicklung eines detaillierten Leitfadens zur Monetarisierung von Big Data für einen führenden Mobilfunkbetreiber durch Health Check mit Oracle Big Data Appliance.
Upgrade der BI-Architektur eines öffentlichen Telekommunikationsdienstes auf eine Big-Data-Plattform mit Cloudera zur Erleichterung von Advanced Analytics.
Aufbau eines Data-Analytics-Labors für ein internationales Telekommunikationsunternehmen durch Bereitstellung und Verwaltung einer Big-Data-Plattform für eine dauerhafte Versorgung für verschiedenste Use Cases.
Bereitstellung eines privaten Cloudera Data Platform Base Clusters und Implementierung eines End-to-End Data Science Anwendungsfalls auf Cloudera Data Science Workbench für einen führenden digitalen Anbieter in Afrika
Migration von 175 Pipelines von StreamSets zu CFM für ein Telekommunikationsunternehmen im Nahen Osten, einschließlich der Erstellung eines maßgeschneiderten Pipeline-Frameworks für automatisierte Audits, Warnmeldungen und Betriebsüberwachung.
Basierend auf dem Oracle-Stack entwickelte Analytics zu Sendemasten, um einen interaktiven Überblick über die globalen Finanzen und Abläufe eines großen Telekommunikationsinfrastrukturunternehmens mit Hauptsitz in den USA zu erhalten.
Erstellung eines Datenmodells, das es einem großen Telekommunikationsinfrastrukturunternehmen ermöglicht, potenzielle Verkaufschancen durch die Integration externer Daten in das unternehmenseigene Data Warehouse zu entdecken.
HyperCards® verstehen mit MicroStrategy HyperIntelligence® MicroStrategy HyperIntelligence® ist eine Erweiterung der bekannten BI-Plat...
Einleitung Um eine optimale Performance und hohe Kosteneffizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erreichen, setzen vi...
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Text Mining oder genauer Text Data Mining ist ein Bündel von Algorithmus basierten Analyseverfahren zur Entdeckung von Bedeutungsst...
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