Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering

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Deine Aufgaben

Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenpipelines unter Einhaltung von CI/CD-Praktiken.
Orchestrierung von Datenpipelines mit Tools wie Airflow, Oozie, Azure Data Factory usw.
Entwicklung von Python-Skripten oder Scala-Code zur Datenverarbeitung.
Erhebung und Analyse von Anforderungen an Datenpipelines.
Beratung zu den besten Architektur- und Designprinzipien bei der Entwicklung von Datenpipelines.

Ein Abschluss in Statistik, Informatik, Nachrichtentechnik oder einem verwandten Studiengang.
Nachgewiesene Erfahrung mit Python oder Scala.
Erfahrung mit Orchestrierungs-Tools wie Airflow oder Oozie.
Fähigkeit zur Nutzung von CI/CD- und DevOps-Tools wie Git, AWS CI/CD Pipelines, Azure DevOps usw.
Kenntnisse in SQL.
Kenntnisse in KNIME sind von Vorteil.
Fähigkeit zur Entwicklung von Lösungen in den Bereichen Datenaufnahme, Datenbereinigung, ETL, Erstellung von Data Marts und Bereitstellung von Daten für Nutzer.
Technologische Expertise in der Entwicklung von Lösungen auf Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder GCP.

Arbeiten mit modernsten Technologien, die deine berufliche Weiterentwicklung beschleunigen.
Genieße ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld, in dem Menschen lieben, was sie tun.
Sei Teil eines internationalen und ambitionierten Teams – und habe dabei Spaß.

Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenpipelines unter Einhaltung von CI/CD-Praktiken.
Orchestrierung von Datenpipelines mit Tools wie Airflow, Oozie, Azure Data Factory usw.
Entwicklung von Python-Skripten oder Scala-Code zur Datenverarbeitung.
Erhebung und Analyse von Anforderungen an Datenpipelines.
Beratung zu den besten Architektur- und Designprinzipien bei der Entwicklung von Datenpipelines.

Ein Abschluss in Statistik, Informatik, Nachrichtentechnik oder einem verwandten Studiengang.
Nachgewiesene Erfahrung mit Python oder Scala.
Erfahrung mit Orchestrierungs-Tools wie Airflow oder Oozie.
Fähigkeit zur Nutzung von CI/CD- und DevOps-Tools wie Git, AWS CI/CD Pipelines, Azure DevOps usw.
Kenntnisse in SQL.
Kenntnisse in KNIME sind von Vorteil.
Fähigkeit zur Entwicklung von Lösungen in den Bereichen Datenaufnahme, Datenbereinigung, ETL, Erstellung von Data Marts und Bereitstellung von Daten für Nutzer.
Technologische Expertise in der Entwicklung von Lösungen auf Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder GCP.

Arbeiten mit modernsten Technologien, die deine berufliche Weiterentwicklung beschleunigen.
Genieße ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld, in dem Menschen lieben, was sie tun.
Sei Teil eines internationalen und ambitionierten Teams – und habe dabei Spaß.

Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenpipelines unter Einhaltung von CI/CD-Praktiken.
Orchestrierung von Datenpipelines mit Tools wie Airflow, Oozie, Azure Data Factory usw.
Entwicklung von Python-Skripten oder Scala-Code zur Datenverarbeitung.
Erhebung und Analyse von Anforderungen an Datenpipelines.
Beratung zu den besten Architektur- und Designprinzipien bei der Entwicklung von Datenpipelines.

Ein Abschluss in Statistik, Informatik, Nachrichtentechnik oder einem verwandten Studiengang.
Nachgewiesene Erfahrung mit Python oder Scala.
Erfahrung mit Orchestrierungs-Tools wie Airflow oder Oozie.
Fähigkeit zur Nutzung von CI/CD- und DevOps-Tools wie Git, AWS CI/CD Pipelines, Azure DevOps usw.
Kenntnisse in SQL.
Kenntnisse in KNIME sind von Vorteil.
Fähigkeit zur Entwicklung von Lösungen in den Bereichen Datenaufnahme, Datenbereinigung, ETL, Erstellung von Data Marts und Bereitstellung von Daten für Nutzer.
Technologische Expertise in der Entwicklung von Lösungen auf Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder GCP.

Arbeiten mit modernsten Technologien, die deine berufliche Weiterentwicklung beschleunigen.
Genieße ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld, in dem Menschen lieben, was sie tun.
Sei Teil eines internationalen und ambitionierten Teams – und habe dabei Spaß.