- Ziel des Webinars
- Zielgruppe & Erwartungen an das Webinar
Beschreibung
Das Webinar zeigt, wie moderne KI-Lösungen mit nativer AWS-Infrastruktur umgesetzt werden können – von der Wissensbereitstellung über Vektorsuche bis hin zu deterministischen Agenten.
Im Fokus stehen konkrete Architekturen und Use Cases anstelle eines reinen Technologievergleichs. Dabei werden verschiedene AWS-Services wie Bedrock, OpenSearch Serverless und API-basierte Agentenlösungen vorgestellt und interaktiv demonstriert.
Teilnehmende erhalten praxisnahe Einblicke, wie sich diese Komponenten kombinieren lassen – inklusive Architekturüberblick, Code-Snippets und Einschätzungen zur Eignung einzelner Dienste für unterschiedliche Anwendungsszenarien.
Das Webinar richtet sich an technische Entscheider:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, die einen fundierten Überblick über aktuelle Optionen im AWS-Umfeld suchen.
Anmeldung
Experten

Lukas Schiffers
Agenda
Einführung
Vektorsuche mit OpenSearch
- Aufbau einer Vektor-Datenbank in AWS inkl. Metadaten-Filter
- AOS Domains vs. Serverless
- Live-Demo: Kategorisierung von Inhalten mittels Vector Search
Chatbots mit AWS Bedrock Knowledge Base
- Möglichkeiten & Aufbau einer Knowledge Base mit Bedrock
- Vergleich verschiedener Vektor-Datenbanken
- Live-Demo: Chatbot für HTML-basierte Inhalte
-
Agents & API-Integration
- Wann regelbasierte Agenten sinnvoll sind (potentielle Use Cases)
- Architektur eines deterministischen Agenten
- Live-Demo: Einbindung eines Agenten in bestehenden Workflow
Q&A & Diskussion
- Austausch zu Fragen, Ideen & realen Einsatzszenarien
- Gesamtüberblick über verwendete Architektur
Kurzinformation
Teilnehmer sollten mit den Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG) vertraut sein. Erfahrung mit AWS, Embeddings und Vektorsuche ist von Vorteil. Technisches Wissen in Python, Streamlit oder cloud-nativen Architekturen ist nicht erforderlich, kann jedoch dabei helfen, den Live-Demos und Beispielen besser zu folgen.
Online-Webinar
Cloud-Architekt:innen, Entwickler:innen & DevOps, Technische Entscheider:innen, Interessierte an LLM-/Chatbot-Anwendungen im AWS-Umfeld
Deutsch