Die semantische Suche auf Basis von Sprachmodellen sorgt für messbare Verbesserungen bei den Konversionsraten und der Kundenzufriedenheit.
Die semantische Suche auf Basis von Sprachmodellen sorgt für messbare Verbesserungen bei den Konversionsraten und der Kundenzufriedenheit.
Die semantische Suche auf Basis von Sprachmodellen sorgt für messbare Verbesserungen bei den Konversionsraten und der Kundenzufriedenheit.
Viele Onlineshops verlieren bis zu 20% ihrer Kunden durch Suchen, die “keine Ergebnisse” finden konnten, obwohl geeignete Produkte vorhanden sind. Schuld daran ist oft ein rein lexikalisches Suchsystem, welches die semantische Bedeutung und die Absicht hinter den Suchanfragen von Kunden nicht verstehen. Diese Kluft zwischen dem, was Kunden suchen, und dem, was sie tatsächlich finden können, führt zu erheblichen Umsatzverlusten und Kundenfrustration.
Semantic Search auf Basis von Sprachmodellen schließt diese Lücke und sorgt für messbare Verbesserungen bei Konversionsraten und Kundenzufriedenheit.
Von Suchbegriffen zu Verständnis: Herkömmliche lexikalische Suchsysteme arbeiten mit exakten Wortübereinstimmungen und können die Bedeutung hinter den Suchanfragen der Kunden nicht erfassen. Moderne Sprachmodelle ermöglichen eine semantische Suche, die Absichten, Synonyme und Kontexte versteht – und damit die Fähigkeit, Kunden mit den richtigen Produkten zu verbinden, erheblich verbessert.
Schnell, integriert, messbar: Data-Science-Expertise ermöglicht es uns, die bestehende Suchinfrastruktur zu verbessern, ohne Kompromisse bei der Performance einzugehen. Wir implementieren semantische Suchfunktionen mit einer Latenz im Millisekundenbereich, die Ihr aktuelles System nahtlos ergänzen und gleichzeitig zu einer deutlichen, messbaren Steigerung der Konversionsrate und des Umsatzes führen.
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