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Data Engi­neer (m/w/d)


Data Engineering


Was erwar­ten wir von Dir?

  • Ein Abschluss in Sta­tis­tik, Infor­ma­tik oder Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­in­ge­nieur­we­sen, Infor­ma­tik oder einem ver­wand­ten Bereich.
  • Nach­ge­wie­sene Erfah­rung mit Python oder Scala.
  • Erfah­rung mit Orches­trie­rungs­tools wie Air­flow oder Oozie.
  • Fähig­keit zur Nut­zung von CI/CD- und DevOps-Tools wie Git, AWS CI/CD Pipe­lines, Azure DevOps, etc.
  • Kennt­nisse in SQL.
  • KNIME-Kennt­nisse sind von Vorteil.
  • Fähig­keit zur Lösungs­fin­dung in den Berei­chen Daten­auf­nahme, Daten­be­rei­ni­gung, ETL, Datenmart-Erstel­lung und Bereit­stel­lung von Daten für Nutzer.
  • Tech­no­lo­gi­sche Exper­tise in der Lösungs­fin­dung auf Cloud-Daten­platt­for­men in AWS, Azure oder GCP.

Deine Auf­ga­ben

  • Ent­wickle, imple­men­tiere und ver­walte Daten­pipe­lines unter Anwen­dung von CI/CD-Prak­ti­ken.
  • Orches­triere Daten­pipe­lines mit Tools wie Air­flow, Oozie, Azure Data Fac­tory, etc.
  • Ent­wickle Python-Skripte oder Scala-Code für die Datenverarbeitung.
  • Sammle und ana­ly­siere Anfor­de­run­gen an die Pipelines.
  • Berate zu den bes­ten archi­tek­to­ni­schen und design­tech­ni­schen Prin­zi­pien bei der Ent­wick­lung von Pipelines.

Was Du erwar­ten kannst

  • Nutze modernste Tech­no­lo­gien, um deine Kar­rie­re­ent­wick­lung zu beschleunigen.
  • Arbeite in einem inspi­rie­ren­den Umfeld, in dem Men­schen lie­ben, was sie tun.
  • Sei Teil eines inter­na­tio­na­len und ehr­gei­zi­gen Teams – und habe dabei Spaß.

Was erwar­ten wir von Dir?

  • Ein Abschluss in Sta­tis­tik, Infor­ma­tik oder Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­in­ge­nieur­we­sen, Infor­ma­tik oder einem ver­wand­ten Bereich.
  • Nach­ge­wie­sene Erfah­rung mit Python oder Scala.
  • Erfah­rung mit Orches­trie­rungs­tools wie Air­flow oder Oozie.
  • Fähig­keit zur Nut­zung von CI/CD- und DevOps-Tools wie Git, AWS CI/CD Pipe­lines, Azure DevOps, etc.
  • Kennt­nisse in SQL.
  • KNIME-Kennt­nisse sind von Vorteil.
  • Fähig­keit zur Lösungs­fin­dung in den Berei­chen Daten­auf­nahme, Daten­be­rei­ni­gung, ETL, Datenmart-Erstel­lung und Bereit­stel­lung von Daten für Nutzer.
  • Tech­no­lo­gi­sche Exper­tise in der Lösungs­fin­dung auf Cloud-Daten­platt­for­men in AWS, Azure oder GCP.

Deine Auf­ga­ben

  • Ent­wickle, imple­men­tiere und ver­walte Daten­pipe­lines unter Anwen­dung von CI/CD-Prak­ti­ken.
  • Orches­triere Daten­pipe­lines mit Tools wie Air­flow, Oozie, Azure Data Fac­tory, etc.
  • Ent­wickle Python-Skripte oder Scala-Code für die Datenverarbeitung.
  • Sammle und ana­ly­siere Anfor­de­run­gen an die Pipelines.
  • Berate zu den bes­ten archi­tek­to­ni­schen und design­tech­ni­schen Prin­zi­pien bei der Ent­wick­lung von Pipelines.

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  • Nutze modernste Tech­no­lo­gien, um deine Kar­rie­re­ent­wick­lung zu beschleunigen.
  • Arbeite in einem inspi­rie­ren­den Umfeld, in dem Men­schen lie­ben, was sie tun.
  • Sei Teil eines inter­na­tio­na­len und ehr­gei­zi­gen Teams – und habe dabei Spaß.

Unser Team

Diese Bewerbung wird bearbeitet von




Erica Matamoros
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