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AI Use Cases
synvert Acce­le­ra­tors
Web­i­nare
15
/05

Ein­füh­rung in Micro­soft Fabric

Ent­de­cken Sie, wie Micro­soft Fabric Ihr Daten­ma­nage­ment und Ihre Ana­lyse revo­lu­tio­nie­ren kann – von der Inte­gra­tion über die Ver­ar­bei­tung bis hin zur inter­ak­ti­ven Visua­li­sie­rung, alles in einer moder­nen, ska­lier­ba­ren Umgebung.
Neu

Beschrei­bung

In die­sem Web­i­nar erhal­ten Sie einen Ein­blick in die leis­tungs­star­ken Funk­tio­nen von Micro­soft Fabric und erfah­ren, wie Sie die Platt­form effi­zi­ent zur Ver­wal­tung und Ana­lyse Ihrer Daten nut­zen kön­nen. Die zen­tra­len Kom­po­nen­ten von Micro­soft Fabric wer­den vor­ge­stellt, dar­un­ter Lake­house, Data Ware­house, Data Fac­tory und Power BI DirectLake.

Sie ler­nen, wie Micro­soft Fabric eine moderne, ska­lier­bare Archi­tek­tur bereit­stellt, um große Men­gen struk­tu­rier­ter und unstruk­tu­rier­ter Daten in Echt­zeit zu ver­ar­bei­ten, zu inte­grie­ren und zu visua­li­sie­ren. Mit Micro­soft Fabric kön­nen Sie Daten­pipe­lines auto­ma­ti­sie­ren, Ana­lyse-Work­flows opti­mie­ren und wert­volle Erkennt­nisse mit inter­ak­ti­ven Dash­boards gewin­nen – alles in einer naht­lo­sen Umgebung.

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Azure
Data Fabric

Anmeldung

Datum: 15/05/2025 15/05/2025
Time: 11:00
Standort: Online
Preis: Kostenlos
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Experten

Ole Joshua Würschig

Consultant

Agenda

Ein­füh­rung
  • Begrü­ßung: Ein­füh­rung und Überblick
  • Agenda und Ziele: Was erwar­tet die Teil­neh­men­den und wel­che Erkennt­nisse neh­men sie mit?
Ein­füh­rung Micro­soft Fabric
  • Eine kurze Ein­füh­rung in die Plattform
  • Warum Micro­soft Fabric eine ent­schei­dende Rolle in der moder­nen Daten­welt spielt
Lake­house
  • Wie Micro­soft Fabric die Ver­wal­tung gro­ßer Daten­men­gen vereinfacht
  • Unter­schiede und Syn­er­gien zwi­schen Data Lake und Lakehouse
Data Ware­house
  • Data Ware­housing in Micro­soft Fabric: Vor­teile und Anwendungsfälle
  • Kom­bi­na­tion von struk­tu­rier­ten und unstruk­tu­rier­ten Daten
Data Fac­tory
  • Daten­in­te­gra­tion mit Fabric: Erstel­len und Ver­wal­ten auto­ma­ti­sier­ter Datenpipelines
  • Bei­spiele für ETL- und ELT-Szenarien
Power BI DirectLake
  • Daten­vi­sua­li­sie­rung ohne Umwege: Direkte Ver­bin­dung von Power BI zu Lakehouse-Daten
  • Leis­tungs­starke Dash­boards und Echtzeit-Analysen
  • Unter­schiede zwi­schen Direct­Lake, Direct­Query und Importmethoden
Q&A
  • Offene Fra­ge­runde: Inter­ak­tive Dis­kus­sion und Beant­wor­tung von Fra­gen der Teilnehmenden.

Kurz­in­for­ma­tion

Vor­aus­set­zun­gen

Grund­kennt­nisse im Daten­ma­nage­ment und in der Datenanalyse

Methode

Online-Web­i­nar

Ziel­gruppe

BI-Ana­lys­ten und IT-Administratoren

Sprachen

Eng­lisch

Kommende Webinare und Workshops

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