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Con­su­mer Goods & Retail  - Smart Data Catalog

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Über das Projekt

Con­su­mer Goods & Retail

Ein gro­ßes Ein­zel­han­dels­un­ter­neh­men ver­bes­serte seine zen­tra­len stra­te­gi­sche Ent­schei­dun­gen, indem Defi­ni­tio­nen, Pro­zesse und Com­pli­ance-Ansätze im Ab Ini­tio Meta­data Hub zen­tral ver­wal­tet wur­den, was einen schnel­le­ren Zugriff auf wich­tige Infor­ma­tio­nen und eine höhere Betriebs­ef­fi­zi­enz ermöglichte.

Aus­gangs­lage

Ein gro­ßes Ein­zel­han­dels­un­ter­neh­men hatte meh­rere Teams, die jeweils mit ihrem eige­nen Fokus arbei­te­ten, wobei jedes die­ser Teams eigene Defi­ni­tio­nen, Pro­zesse und Com­pli­ance-Ansätze verfolgte.

Die Tren­nung die­ser Defi­ni­tio­nen und Ansätze erschwerte zen­trale stra­te­gi­sche Ent­schei­dun­gen erheb­lich, da keine kon­so­li­dierte Sicht ver­füg­bar war. Auch der Nach­weis der Com­pli­ance war schwie­rig, da alle unter­schied­li­chen Ansätze sepa­rat bewer­tet wer­den mussten.

synvert Vor­teile

Diese Lösung bie­tet eine zen­trale Über­sicht über alle Defi­ni­tio­nen, Pro­zesse und Com­pli­ance-Ansätze, um die benö­tigte Zeit für das Sam­meln wich­ti­ger Infor­ma­tio­nen für zen­trale stra­te­gi­sche Ent­schei­dun­gen dras­tisch zu verkürzen.

Der robuste Lie­fer­an­satz stellt den Stake­hol­dern ein sehr zuver­läs­si­ges und vor­her­seh­ba­res Sys­tem zur Ver­fü­gung, bei dem die Infor­ma­tio­nen ver­trau­ens­wür­dig sind und kon­ti­nu­ier­lich neue Funk­tio­nen hin­zu­ge­fügt werden.

Die Doku­men­ta­tion aller Details redu­ziert zudem die Ein­ar­bei­tungs­zeit für neue Nut­zer und Ent­wick­ler, sodass diese viel schnel­ler mit der Arbeit begin­nen können.

Ser­vices von synvert

Alle Defi­ni­tio­nen, Pro­zesse und Com­pli­ance-Ansätze wur­den im Ab Ini­tio Meta­data Hub gesam­melt und hochgeladen.

synvert imple­men­tierte ein robus­tes und auto­ma­ti­sier­tes Lie­fer­ver­fah­ren, um die Ver­ar­bei­tungs­zeit so weit wie mög­lich zu ver­kür­zen und gleich­zei­tig die Sta­bi­li­tät und Vor­her­seh­bar­keit der Imple­men­tie­rung zu erhöhen.

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Indus­tri­als

Soft­ware­Fac­tory bei einem füh­ren­den Unter­neh­men der Automobilsoftwarebranche
Indus­tri­als

Ska­lier­bare Fahrzeugdatenbank
Con­su­mer Goods & Retail

DevX-Impact bei einem HR-Tech-Unternehmen
Con­su­mer Goods & Retail

Inter­na­tio­nale Expan­sion eines füh­ren­den Online Autohändlers
Indus­tri­als

Beschleu­ni­gung der Cloud-nati­ven Ent­wick­lung bei einem Automobilhersteller
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Erken­nung von Anoma­lien bei Retail Verkaufsprovisionen
Energy & Resources

Ein­rich­tung einer zuver­läs­si­gen und leis­tungs­star­ken Plattform
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Wahr­schein­lich­keits­vor­her­sage für die Kundenabwanderung
Indus­tri­als

Früh­erken­nung von mecha­ni­schen Defekten
Indus­tri­als

NLP im Automobilbereich
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Ope­ra­tio­nal Data Lake
Con­su­mer Goods & Retail

Real-Time Mar­ke­ting
Indus­tri­als

Auto­ma­ti­sierte Klas­si­fi­zie­rung von Autos nach ihrem Modell
Public Sec­tor

Die­sel­tech Programm
Indus­tri­als

Zen­tra­les Data Warehouse
Indus­tri­als

Data as a Ser­vice – BI & Big Data CC
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Ope­ra­tive Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing
Indus­tri­als

Ero­si­ons­de­tek­tion mit Com­pu­ter Vision
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Ent­wick­lung und Auf­bau einer voll­au­to­ma­ti­schen MLOps-Plattform
Con­su­mer Goods & Retail

Migra­tion einer AWS-Daten­platt­form zu Google Cloud
Con­su­mer Goods & Retail

Vor­her­sage und Zuwei­sungs­op­ti­mie­rung für sta­tio­näre Kanäle
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Design und Ent­wick­lung einer Google Cloud-basier­ten Datenplattform
Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom

Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems
Indus­tri­als

Zen­tra­ler Data Lake

Fun­da­mente für das Stammdatenmanagement

Ablö­sung einer kom­ple­xen IBM Data­s­tage Struktur
Con­su­mer Goods & Retail

Smart Data Catalog

Auf­bau einer kon­zern­wei­ten BI-Plattform

Imple­men­tie­rung von Realtime-Datenstrecken

Auf­bau und Wei­ter­ent­wick­lung eines DWH

Eta­blie­rung eines neuen Vertriebsreporting

Auf­bau einer ERP-Datendrehscheibe

Cloud Self Ser­vice-BI zur daten­ge­trie­ben Unternehmensführung

Quell­da­ten­mi­gra­tion mit Auto­ma­ti­sie­rung der Quelldatenanbindung

Ver­ein­heit­li­chung von Auswertungsprozessen

Ablö­sung einer Softwareeigenentwicklung

CRM Ana­ly­tics und Leadmanagement

Ent­wick­lung ver­schie­de­ner ML Use Cases mit AWS

Unter­neh­mens­weite Datenintegration

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