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AI Use Cases
synvert Acce­le­ra­tors
gear wheels
Erfolgsgeschichten

Indus­tri­als  - Früh­erken­nung von mecha­ni­schen Defekten

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Über das Projekt

Indus­tri­als

Der Kunde benö­tigte eine Platt­form zur vor­aus­schau­en­den War­tung, die mit­hilfe von Big Data-Tech­no­lo­gien feh­ler­hafte Kom­po­nen­ten vor ihrem Aus­fall erkennt, und die eine bes­sere Visua­li­sie­rung und Ana­lyse von War­tungs­pro­ble­men, die Kon­takt­auf­nahme mit Kun­den für Garan­tie­aus­tau­sche und eine erheb­li­che Redu­zie­rung der Repa­ra­tur­kos­ten ermög­licht. synvert ent­wi­ckelte ein zeit­ab­hän­gi­ges ML-Modell, das poten­zi­elle Pro­bleme mit Ver­trau­ens­in­ter­val­len für eine erhöhte Inter­pre­tier­bar­keit vorhersagt.

Aus­gangs­lage

Der Kunde sam­melte eine große Menge an Fer­ti­gungs- und War­tungs­da­ten und hatte Schwie­rig­kei­ten, diese zu interpretieren.

Die Vision war es, eine Platt­form zur vor­aus­schau­en­den War­tung zu ent­wi­ckeln, um Kos­ten durch teure Repa­ra­tu­ren zu sparen.

Dies kann erreicht wer­den, indem feh­ler­hafte Kom­po­nen­ten vor ihrem Aus­fall erkannt werden.

Die Archi­tek­tur

Die gesamte Pipe­line ist mit­hilfe von Big Data-Tech­no­lo­gien (Spark, Hadoop, Python) ent­wi­ckelt wor­den. Zur Visua­li­sie­rung wird ein Dash­board in Tableau verwendet.

Nach dem Pro­duk­ti­ons-Roll­out ist das Pro­jekt an das Betriebs­team über­ge­ben worden.

synvert Vor­teile

Der Kunde kann War­tungs­pro­bleme bes­ser visua­li­sie­ren und analysieren.

Meh­rere Kun­den kön­nen kon­tak­tiert wer­den, um spe­zi­fi­sche Kom­po­nen­ten noch inner­halb der Garan­tie­zeit auszutauschen.

Die Betriebs­teams kön­nen zudem Mus­ter erken­nen und die hohen Repa­ra­tur­kos­ten erheb­lich reduzieren.

Ser­vices von synvert

synvert hat ein Vor­her­sa­ge­mo­dell basie­rend auf einem zeit­ab­hän­gi­gen Trai­nings­satz entwickelt.

Das ML-Modell kann poten­zi­elle Pro­bleme für eine bestimmte Maschine basie­rend auf vie­len ver­schie­de­nen Merk­ma­len (Her­stel­lungs­da­tum, Ver­kaufs­da­tum, Kom­po­nen­ten usw.) vorhersagen.

Für jede Vor­her­sage wird auch ein Ver­trau­ens­in­ter­vall bereit­ge­stellt, um die Inter­pre­tier­bar­keit des Modells zu erhöhen.

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Soft­ware­Fac­tory bei einem füh­ren­den Unter­neh­men der Automobilsoftwarebranche

Ska­lier­bare Fahrzeugdatenbank

DevX-Impact bei einem HR-Tech-Unternehmen

Inter­na­tio­nale Expan­sion eines füh­ren­den E‑Com­merce-Unter­neh­mens

Beschleu­ni­gung der Cloud-nati­ven Ent­wick­lung in der Automobilindustrie

Erken­nung von Anoma­lien bei Retail Verkaufsprovisionen

Ein­rich­tung einer zuver­läs­si­gen und leis­tungs­star­ken Plattform

Wahr­schein­lich­keits­vor­her­sage für die Kundenabwanderung

Früh­erken­nung von mecha­ni­schen Defekten

NLP im Automobilbereich

Ope­ra­tio­nal Data Lake

Real-Time Mar­ke­ting

Auto­ma­ti­sierte Klas­si­fi­zie­rung von Autos nach ihrem Modell

Die­sel­tech Programm

Zen­tra­les Data Warehouse

Data as a Ser­vice – BI & Big Data CC

Ope­ra­tive Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing

Ero­si­ons­de­tek­tion mit Com­pu­ter Vision

Ent­wick­lung und Auf­bau einer voll­au­to­ma­ti­schen MLOps-Plattform

Migra­tion einer AWS-Daten­platt­form zu Google Cloud

Vor­her­sage und Zuwei­sungs­op­ti­mie­rung für sta­tio­näre Kanäle

Design und Ent­wick­lung einer Google Cloud-basier­ten Datenplattform

Auf­bau eines echt­zeit­na­hen Empfehlungssystems

Zen­tra­ler Data Lake

Fun­da­mente für das Stammdatenmanagement

Ablö­sung einer kom­ple­xen IBM Data­s­tage Struktur

Smart Data Catalog

Auf­bau einer kon­zern­wei­ten BI-Plattform

Imple­men­tie­rung von Realtime-Datenstrecken

Auf­bau und Wei­ter­ent­wick­lung eines DWH

Eta­blie­rung eines neuen Vertriebsreporting

Auf­bau einer ERP-Datendrehscheibe

Cloud Self Ser­vice-BI zur daten­ge­trie­ben Unternehmensführung

Quell­da­ten­mi­gra­tion mit Auto­ma­ti­sie­rung der Quelldatenanbindung

Ver­ein­heit­li­chung von Auswertungsprozessen

Ablö­sung einer Softwareeigenentwicklung

CRM Ana­ly­tics und Leadmanagement

Ent­wick­lung ver­schie­de­ner ML Use Cases mit AWS

Unter­neh­mens­weite Datenintegration

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