Energy & Resources - Einrichtung einer zuverlässigen und leistungsstarken Plattform
Energy & Resources
Ein Energieunternehmen hatte erhebliche Probleme mit dem Datenmanagement, was die fachliche Analyse erschwerte. synvert baute eine Cloudera-basierte Architektur auf, einschließlich eines Data Lakes und Prognosetools, um effiziente Vorhersagen der Energieproduktion und Verbesserung des Energiehandels zu ermöglichen.
Ausgangslage
Der Kunde hatte zahlreiche Probleme mit dem Datenmanagement.
Die Daten waren über mehrere Systeme verteilt, was es unglaublich schwierig machte, genau zu bestimmen, wo sich bestimmte Daten befanden.
Dies machte eine effektive fachliche Analyse nahezu unmöglich.
Die Architektur
Die Architektur ist auf Cloudera aufgebaut und nutzt das gesamte Cloudera-Ökosystem sowie Technologien wie Jupyter Hub, Spark, R, Oozie und Hive.
synvert Vorteile
Ein Beispiel dafür, wie dies in der Praxis funktioniert, ist das Konzept der Nutzung von Energie als Handelsware auf dem Markt.
Wenn Sie im Voraus wissen, welche Energiemengen zu erwarten sind, können Sie bessere Angebote machen und bessere Geschäfte abschließen.
Mit einem geeigneten Data Lake und den notwendigen Tools für schnelle Prognosen, können Daten schnell analysiert werden, um die Energieproduktion vorherzusagen.
Der Energiehandel kann dann viel effizienter durchgeführt werden.
Services von synvert
synvert hat einen Data Lake aufgebaut, in dem Daten konsolidiert und schnell für die fachliche Analyse abgerufen werden können.
CDH-Tools wurden implementiert, um die Daten zu verwalten.
Zusätzliche Systeme für Health-Checks, Cluster-Wartungsprotokolle, Workshop-Checks und Housekeeping-Systeme wurden hinzugefügt, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft.
Industrials
SoftwareFactory bei einem führenden Unternehmen der Automobilsoftwarebranche
Industrials
Skalierbare Fahrzeugdatenbank
Consumer Goods & Retail
DevX-Impact bei einem HR-Tech-Unternehmen
Consumer Goods & Retail
Internationale Expansion eines führenden Online Autohändlers
Industrials
Beschleunigung der Cloud-nativen Entwicklung bei einem Automobilhersteller
Communications, Media & Telecom
Erkennung von Anomalien bei Retail Verkaufsprovisionen
Energy & Resources
Einrichtung einer zuverlässigen und leistungsstarken Plattform
Communications, Media & Telecom
Wahrscheinlichkeitsvorhersage für die Kundenabwanderung
Industrials
Früherkennung von mechanischen Defekten
Industrials
NLP im Automobilbereich
Communications, Media & Telecom
Operational Data Lake
Consumer Goods & Retail
Real-Time Marketing
Industrials
Automatisierte Klassifizierung von Autos nach ihrem Modell
Public Sector
Dieseltech Programm
Industrials
Zentrales Data Warehouse
Industrials
Data as a Service – BI & Big Data CC
Communications, Media & Telecom
Operative Arbeit/Unterstützung im Bereich Data Warehousing
Industrials
Erosionsdetektion mit Computer Vision
Communications, Media & Telecom
Entwicklung und Aufbau einer vollautomatischen MLOps-Plattform
Consumer Goods & Retail
Migration einer AWS-Datenplattform zu Google Cloud
Consumer Goods & Retail
Vorhersage und Zuweisungsoptimierung für stationäre Kanäle
Communications, Media & Telecom
Design und Entwicklung einer Google Cloud-basierten Datenplattform
Communications, Media & Telecom
Aufbau eines echtzeitnahen Empfehlungssystems
Industrials
Zentraler Data Lake
Fundamente für das Stammdatenmanagement
Ablösung einer komplexen IBM Datastage Struktur
Consumer Goods & Retail
Smart Data Catalog
Aufbau einer konzernweiten BI-Plattform
Implementierung von Realtime-Datenstrecken
Aufbau und Weiterentwicklung eines DWH
Etablierung eines neuen Vertriebsreporting
Aufbau einer ERP-Datendrehscheibe
Cloud Self Service-BI zur datengetrieben Unternehmensführung
Quelldatenmigration mit Automatisierung der Quelldatenanbindung
Vereinheitlichung von Auswertungsprozessen
Ablösung einer Softwareeigenentwicklung
CRM Analytics und Leadmanagement
Entwicklung verschiedener ML Use Cases mit AWS
