AI Use Cases
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Kurz nach der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 begann synvert, erste Generative AI-Projekte für Kunden erfolgreich umzusetzen. Unsere Lösungen decken das gesamte Anwendungsspektrum von ChatGPT für Unternehmen ab und zeigen, wie KI Prozesse optimiert, Innovationen vorantreibt und neue Wertschöpfungspotenziale eröffnet.
Kurz nach der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 begann synvert, erste Generative AI-Projekte für Kunden erfolgreich umzusetzen. Unsere Lösungen decken das gesamte Anwendungsspektrum von ChatGPT für Unternehmen ab und zeigen, wie KI Prozesse optimiert, Innovationen vorantreibt und neue Wertschöpfungspotenziale eröffnet.
Als führendes Data-Analytics-Beratungsunternehmen sind wir begeistert über die transformative Kraft der Generativen Künstlichen Intelligenz (Generative AI oder Gen AI). Diese wegweisende Technologie, basierend auf fortgeschrittenen neuronalen Netzwerken, öffnet ein neues Kapitel in der IT-Welt. Mit Generative AI ermöglichen wir Unternehmen innovative Lösungen zur Automatisierung von Prozessen, zur kreativen Content-Erstellung und zur Optimierung von Datennutzung. Generative AI hat zahlreiche Anwendungen, von der automatischen Textgenerierung bis hin zur Erstellung von Kunstwerken. Sie revolutioniert Bereiche wie Content-Erstellung, Übersetzungen und Medienproduktion.
Generative Künstliche Intelligenz (Generative AI) ist ein komplexes und faszinierendes Gebiet. Sie bietet enormes Potenzial, birgt aber auch Verantwortung und die Notwendigkeit, ethische und praktische Aspekte sorgfältig zu berücksichtigen.
Entwicklung und Anpassung eines LLM-basierten Modells, um Schadenstypen zu kategorisieren und wesentliche Details aus Versicherungsschadensberichten zu extrahieren.
Erstellung eines RAG-basierten Chatbots auf Google Cloud, um Versicherungsdokumente in den Bereichen Leben, Gesundheit und Sachversicherungen durchsuchbar zu machen.
Erzeugung von deskriptiven und prädiktiven Analysen, um HSE-Vorfälle (Health, Safety, Environment) zu überwachen und zu steuern.
Entwicklung eines Chatbots zur Unterstützung technischer Ingenieure bei der Erstellung von technischer Dokumentation.
Implementierung eines mehrstufigen Prognosemodells, um die gesamte Nachfrage im Onlinehandel kontinuierlich vorherzusagen.
Entwicklung eines LLM-gesteuerten Chatbots mit Llama2 und H2OGPT auf CML, um Fragen zu komplexer Dokumentation zu beantworten.
Vorhersage von Ausfällen an Eisenbahnweichen auf Basis historischer und aktueller Daten zur Optimierung von Wartung und Austausch.
Automatisierte Verarbeitung von Verkehrsberichten mithilfe LLM-basierter Systeme.
synvert unterstützt Unternehmen bei der Implementierung von Generativer AI, indem wir maßgeschneiderte Modelle entwickeln, die auf deren individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Expertise in Datenmanagement und ‑analyse ermöglicht es, realistische und innovative Generative AI-Anwendungen zu schaffen.
Wir sind Experten bei der Verwendung und der Weiterentwicklung von Gen AI-Modellen. Hier setzen wir u.a. fortgeschrittene Techniken wie LoRa (Low-Rank Adaptation) zum Finetuning von Foundational Models und RAG (Retrieval Augmented Generation) und FLARE (Forward-Looking Active REtrieval augmented generation) zum Erreichen einer Retrieval-Verbesserung sowie dem Vermeiden von Halluzinationen ein.
Wir konzeptionieren Infrastruktur sowie Plattformen, um den gesamten (sich aktuell stetig wandelnden) Lebenszyklus im Kontext GenAI abzubilden. Dazu gehören die Komponenten des “klassischen” MLOPs aber auch spezifischere bezogen auf Gen AI wie die Integration und Nutzung von Vektordatenbanken bei der produktiven Umsetzung von Use Cases.
Dank der Planung und Realisierung einer Vielzahl von Projekten im Bereich der Gen AI haben wir weitreichende Erfahrungen gesammelt. Diese Expertise ermöglicht es uns, auch Ihren spezifischen Use Case erfolgreich umzusetzen. Unser Know-how erstreckt sich über den gesamten Prozess – von der Identifikation und Planung des ersten Gen AI Use Case bis hin zur effektiven Umsetzung weiterer Use Cases in die Produktionsumgebung.
Wir verfügen über tiefes Fachwissen bei der Auswahl sowie Implementierung von zahlreichen OpenSource Modellen in verschiedenen Anwendungen, sei es für automatische Textgenerierung, Übersetzungen oder Chatbots. Wir zeigen Unternehmen, wie sie diese leistungsstarke Textgenerierungstechnologie optimal nutzen können.
Unsere Beratungsfirma spezialisiert sich auf Autoencoder-Modelle für Datenkompression und ‑rekonstruktion, bietet Schulungen und maßgeschneiderte Lösungen an. Zudem unterstützen wir Unternehmen beim Implementieren von Transfer Learning, um Zeit und Ressourcen zu sparen, und zeigen, wie sie bestehende Modelle anpassen können.
Wir befassen uns mit ethischen Aspekten in der KI, insbesondere den Auswirkungen von Trainingsdaten auf Vorhersagen und Datenschutz. Wir achten auf ethischee Leitlinien und Datenschutz bei Generativer KI und bieten Lösungen wie Azure OpenAI und Hosting von generativen KI-Modellen an.
Die Entwicklung von State-of-the-Art Datenplattformen findet kaum mehr einen Weg vorbei an Datalakes. Doch einen Überblick zu...
Einleitung In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie aus Ihren bestehenden Power BI Reports das Maximum herausholen. Denn durch geschickte...
Einleitung Die Konsolidierung, Sicherung und Bereitstellung von aufgearbeiteten Quelldaten ist ein zentraler Aspekt zur Auswer...
Screenshot of Pulumi Code In this blog post, we’ll explore how to use Pulumi and the Terraform Nexus Provider to configure and manage S...
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