AI Use Cases
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Machine Learning Operations (MLOps) ist eine plattformdefinierende Lösung, die den gesamten ML-Lifecycle abdeckt – von Exploration, Datenimport, Preprocessing, Training und Vorhersagen bis hin zu Postprocessing und Export. Sie ermöglicht Szenario-Simulationen, die Kombination von ML-Modellen, automatisiertes Re-Training, Monitoring sowie Alarming und bietet eine flexible, standardisierte Umgebung für Entwicklung und Betrieb mit Unterstützung aller ML-Bibliotheken.
Machine Learning Operations (MLOps) ist eine plattformdefinierende Lösung, die den gesamten ML-Lifecycle abdeckt – von Exploration, Datenimport, Preprocessing, Training und Vorhersagen bis hin zu Postprocessing und Export. Sie ermöglicht Szenario-Simulationen, die Kombination von ML-Modellen, automatisiertes Re-Training, Monitoring sowie Alarming und bietet eine flexible, standardisierte Umgebung für Entwicklung und Betrieb mit Unterstützung aller ML-Bibliotheken.
Machine Learning und Künstliche Intelligenz verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Entscheidungen treffen – ähnlich wie das Internet die Kommunikation revolutionierte. Während erste Investitionen in ML-Projekte bereits Erfolge zeigen, entstehen kontinuierlich neue Anwendungsfälle und Möglichkeiten. Doch die Skalierung von ML bleibt eine Herausforderung: Der Weg von der explorativen Phase zur produktiven Nutzung ist lang, und mit steigender Anzahl an Use-Cases wächst auch die technologische Vielfalt sowie die Komplexität der Infrastruktur. Unternehmen kämpfen mit Nachvollziehbarkeit, Qualitätssicherung und der Herausforderung, mehrere ML-Modelle in konsolidierte Vorhersagen zu integrieren. Zudem bindet die Wartung hochspezialisiertes Personal, das für strategisch wichtigere Aufgaben fehlt.
Die Lösung liegt in einer vollständigen Machine Learning Operations (MLOps) Plattform. Diese sorgt für Automatisierung, Standardisierung und Versionierung von ML-Prozessen – ähnlich wie DevOps für Softwareentwicklung. Eine MLOps Plattform ermöglicht zudem die Optimierung von ML-Pipelines, bevor sie produktiv gehen, wodurch Risiken und Kosten reduziert werden. Unser Accelerator für MLOps Plattformen unterstützt Ihr Unternehmen dabei, ML-Anwendungen effizienter und nachhaltiger zu skalieren, sodass sie nicht nur einzelne Pilotprojekte umsetzen, sondern Machine Learning als strategischen Erfolgsfaktor etablieren können.
Festlegung von Standards für Prozesse, Entwicklung, Code, Daten, Artefakte und Metadateninformationen
Standardisierte Schnittstellen und Strukturen ermöglichen eine Automatisierung der meisten Prozesse und die Erstellung von generischen Mustern und Modulen, die wiederverwendbar sind
Ein automatisierter Prozess ist einfach zu handhaben, vergisst nichts und kann auch von Neueinsteigern automatisch dokumentiert und gut verstanden werden.
Wenn die Prozesse transparent sind, ist es einfach, Qualitätsschleusen, Überwachung, Alarmierung und automatische Umschulungen/Ausführungen zu definieren, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten.
Unser MLOps Accelerator bietet eine vollständige Entwicklungs‑, Test- und Deployment-Umgebung für den gesamten ML-Prozess. Er unterstützt optimiertes Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning, verschiedene ML-Frameworks und komplexe Szenario-Simulationen. Automatisch erfasste Metadaten aus der Trainingsphase werden für Vorhersagen genutzt, während ein integriertes Scheduling (Re-)Trainings und Predictions automatisiert. Strukturiertes Logging und Monitoring auf Use-Case-Ebene sorgen für Transparenz und zuverlässige Prozessüberwachung
Unsere Plattform ermöglicht das einfache Steuern, Überwachen und Analysieren von Workflows sowie das Erstellen von Workflows mit Bausteinen nach dem LEGO-Prinzip. Programmierkenntnisse sind für Endnutzer weitestgehend nicht erforderlich. Funktionalität und Implementierung sind getrennt, was einfache Updates und Anpassungen ermöglicht. Die Backend-Entwicklung übernimmt das Platform-Team, während Nutzer nur Vorlagen für Import‑, Export‑, Vorhersage- und Trainingsaufgaben ausfüllen müssen.
Sie erhalten in Kürze eine E‑Mail zur Aktivierung Ihres Kontos.
