- Überblick über die Herausforderungen und Chancen von KI in der Versicherungsbranche
- Besonderheiten: Versicherungsdaten und generative KI
Beschreibung
Dieses Webinar beleuchtet praxisnahe KI-Anwendungen in der Versicherungsbranche. Anhand von drei Use Cases zeigen wir, wie generative KI und moderne KI-Modelle unstrukturierte Daten verarbeiten, Schadensmeldungen klassifizieren und interne Wissensmanagement-Prozesse optimieren. Erfahren Sie, wie innovative Technologien wie AWS Bedrock, Textract und Retrieval-Augmented Generation (RAG), bestehende Herausforderungen adressieren und den digitalen Wandel in der Versicherungsbranche vorantreiben.
Anmeldung
Experten
Dr. rer. nat. Max Bußkamp
Agenda
Begrüßung und Einführung
Use Cases – Praxisbeispiele für KI in der Versicherungsbranche
- Use Case I: Datenextraktion aus Eingangsdokumenten,
Problematik unstrukturierter Daten aus Kunden-E-Mails,
Einsatz von LLMs zur Klassifikation, Vereinheitlichung und Informationsextraktion - Use Case II: Klassifikation von Schadensmeldungen,
Mehrstufiger Workflow: Vorprozessierung, BERT-Modell und finale Klassifikation, Training mit historischen Daten - Use Case III: Interner Chatbot für Vertrags- und Betriebsdokumente, Integration von RAG, Bedrock API und einer Vektordatenbank, Entwicklung und Optimierung einer nutzerfreundlichen Schnittstelle
Lessons Learned und Best Practices
- Erfolgsfaktoren und typische Stolpersteine
- Strategien zur erfolgreichen KI-Integration
Q&A‑Sitzung
- Diskussion individueller Herausforderungen
- Beantwortung von Fragen aus dem Publikum
Kurzinformation
Teilnehmende sollten ein grundlegendes Verständnis für Datenverarbeitung, künstliche Intelligenz und AWS-Technologien mitbringen, insbesondere in Bezug auf deren Anwendung in der Versicherungsbranche und die damit verbundenen Datenschutzproblematiken.
Dieses Webinar richtet sich an Fach- und Führungskräfte in der Versicherungsbranche sowie an IT- und KI-Experten, die Interesse an der Anwendung künstlicher Intelligenz in geschäftskritischen Prozessen haben.