
Kurz zur Geschichte

Das BunÂdesÂamt für LandÂwirtÂschaft der Schweiz (BLW) ist das KomÂpeÂtenzÂzenÂtrum der BunÂdesÂverÂwalÂtung für den AgrarÂsekÂtor. Es hat neben seiÂner poliÂtiÂschen und admiÂnisÂtraÂtiÂven FunkÂtion die VerÂantÂworÂtung für die ErheÂbung, AnaÂlyse und VerÂöfÂfentÂliÂchung von agrarÂbeÂzoÂgeÂnen Daten. Mit einem Data WareÂhouse- und ReportÂing-SysÂtem wurde durch eine einÂheitÂliÂche DatenÂbaÂsis und eine VerÂeinÂheitÂliÂchung der AusÂwerÂteÂproÂzesse eine proÂfesÂsioÂnelle, stanÂdarÂdiÂsierte und autoÂmaÂtiÂsierte Lösung für diese AufÂgabe geschaffen.

"Um unsere BI-Plattform zu realisieren haben wir, aus einer grossen Auswahl potentieller Kandidaten, die synvert ausgewählt.
Der Kontakt mit synvert war vom ersten Moment an einfach und wir konnten uns ab der ersten Minute auf die Arbeit konzentrieren, welche in einer ausgesprochen angenehmen Atmosphäre stattfand.
Unsere BI-Lösung musste, von der Infrastruktur über das Enterprise DWH mit komplexen ETL-Strecken, bis hin zum Dash-Board, vollständig neu erstellt werden. Dank den herausragenden Technik- und Sozialkompetenzen der Berater, konnten sämtliche Projektziele innerhalb des vorgesehenen Budgets erfolgreich realisiert werden.
Vor allem die Implementierung der mehrdimensionalen Analyseräume hat sich als sehr vorteilhaft erwiesen. Sie erlaubt heute unseren Mitarbeiter, welche für die Analyse verantwortlich sind, eine grosse Anzahl an Informationen auf eine besonders intuitive Weise zu handhaben.
Um den Betrieb und Weiterentwicklung mit internen Mitarbeiter zu gewährleisten, haben wir zudem den Schwerpunkt auf den Technologie- und KnowHow-Transfer gelegt. Auch dieser heikle Punkt hat sich, dank der ausgezeichneten Coaching-Fähigkeiten der synvert saracus, als echter Erfolg erwiesen."
Ziele und Herausforderungen
Zentrale Maßgabe war es, ein Data Warehouse aufzubauen, in dem sukzessiv sämtliche landwirtschaftlichen Themen der Schweiz aufgenommen und integriert werden können. Wichtige Aspekte, die dabei berücksichtigt werden sollten:
- AufÂbau einer einÂheitÂliÂchen BusiÂness-IntelÂliÂgence-KomÂpeÂtenz im BunÂdesÂamt für Landwirtschaft
- VerÂeinÂfaÂchung und AutoÂmaÂtiÂsieÂrung der bestehenÂden AufÂbeÂreiÂtungs- und Reportingprozessen
- AblöÂsung von manuÂell erstellÂten SQL-basierÂten AusÂwerÂtunÂgen durch eine StanÂdard-ReportÂing-Lösung mit einÂfaÂcher AnwendÂbarÂkeit (Self Service)
- VerÂgröÂßeÂrung der ZielÂgruppe hin zu FachÂspeÂziaÂlisÂten und öffentÂliÂchen AdresÂsaÂtenÂgrupÂpen, die neben dem jährÂliÂchen AgrarÂbeÂricht auch über das InterÂnet interÂakÂtiv auf die StaÂtisÂtiÂken des BunÂdesÂamts zugreiÂfen sollen
AnforÂdeÂrunÂgen

An das Data Warehouse- und Reporting-System wurden durch das Bundesamt für Landwirtschaft die folgenden
Anforderungen gestellt:
- DefiÂniÂtion eines DatenÂmoÂdells und der DatenÂverÂsorÂgung zur InteÂgraÂtion und KonÂsoÂliÂdieÂrung der einÂzelÂnen TeilÂsysÂteme .Dabei wurde besonÂders der PerÂforÂmance-AspekÂten berückÂsichÂtigt, um neben dem StanÂdardÂbeÂrichtsÂweÂsen auch Ad-hoc-AnaÂlyÂsen zu ermöglichen
- EinÂfaÂche InteÂgraÂtion der vorÂhanÂdeÂnen Daten sowie der zukünfÂtiÂgen QuellÂsysÂteme durch eine erweiÂterÂbare ArchiÂtekÂtur unter EinÂsatz von geneÂriÂschen Verarbeitungsprozessen
- SchafÂfung von einÂheitÂliÂchen BegriffsÂdeÂfiÂniÂtioÂnen und BerechÂnungsÂreÂgeln sowie Standardberichten
- SicherÂstelÂlung der MehrÂspraÂchigÂkeit über das gesamte SysÂtem hinweg
Die ArchiÂtekÂtur
Beim Bundesamt für Landwirtschaft findet eine auf Best-Practices basierende klassische Data-Warehouse-Architektur Anwendung. Ausgehend von verschiedenen Quellsystemen, die direkt vom BLW betrieben und gepflegt werden,müssen verschiedene externe Quellsysteme integriert werden. Die Quellsystem-Daten können über unterschiedliche Kanäle zugeliefert werden und werden im ersten Schritt in einer Staging-Area historisiert und persistiert. Um eine effiziente Erweiterung des Systems auch zukünftig vornehmen zu können, wurde eine Automatisierung der Extraktion und Überführung der Daten von den Quellsystemen in die Staging-Area etabliert. Die Staging-Area bildet die Grundlage für das im Galaxy-Schema modellierte Data Warehouse. Auf dieses setzen die dimensional modellierten Framework-Manager-Modelle auf. Für ausgewählte datenintensive Auswertungsbereiche werden zusätzlich Data Marts erzeugt, in denen performance-kritische Berechnungen voraggregiert vorliegen. Zum einen werden Reports und Dashboards zu Analyse- und Monitoringzwecken bereitgestellt, zum anderen dienen Standardreports der Veröffentlichung von Statistiken.
GeneÂrierte VorÂteile
- ErweiÂterÂbare auf Best-PracÂtiÂces basieÂrende DWH-Infrastruktur mit etaÂblierÂten Technologien
- ErmögÂliÂchung von quellÂsysÂtemÂüberÂgreiÂfenÂden AusÂwerÂtunÂgen und AusÂnutÂzung der Ad-hoc-Analysemöglichkeiten
- VerÂeinÂheitÂliÂchung und VerÂeinÂfaÂchung der AnbinÂdung von Quellsystemen
- ReduÂzieÂrung des manuÂelÂlen AufÂwands bei der ErstelÂlung von Auswertungen
- SchafÂfung einÂheitÂliÂcher DefiÂniÂtioÂnen, BerichtsÂstanÂdards und eines einÂheitÂliÂchen ErscheiÂnungsÂbild von Auswertungen
LeisÂtunÂgen von synvert
synvert hat als kompetenter Partner die folgenden Leistungen erbracht:
- DurchÂfühÂrung der BusiÂness AnaÂlyse und ErstelÂlung der FachÂkonÂzepte sowie der techÂniÂschen Konzepte
- ArchiÂtekÂturÂdeÂsign
- AufÂbau der ETL-ProÂzesse mit geneÂriÂschen KomÂpoÂnenÂten und komÂpleÂxer Historisierung
- DatenÂmoÂdelÂlieÂrung der relaÂtioÂnaÂlen DatenÂschichÂten (Core DWH, Data Marts)
- AufÂbau der dimenÂsioÂnal modelÂlierÂten IBM CogÂnos Framework-Manager-Modellen
- ErstelÂlung von Standardberichten
- KonÂfiÂguÂraÂtion des IBM CogÂnos BI-SysÂtems, insÂbeÂsonÂdere AnpasÂsung an das CorÂpoÂrate Design sowie BerückÂsichÂtiÂgung des Berechtigungskonzepts
- UnterÂstütÂzung beim TesÂten und der proÂdukÂtiÂven Einführung
- DurchÂfühÂrung von SchuÂlunÂgen für AdmiÂnisÂtraÂtoÂren und Benutzer
LieÂfeÂrung / Abschluss
Durch das Data Warehouse- und Reporting-System konnte eine einheitliche und automatisierte technische Basis geschaffen werden, die es dem Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) erlaubt seinen Aufgaben der Sammlung, Aufbereitung und Präsentation von agrarbezogenen Daten professionell und mit wenig Aufwand nachzukommen. Speziell das Know-how im Hinblick auf unterschiedliche Architekturen sowie die Erfahrungen bei Design und Konzeption haben in kurzer Zeit eine neue, stabile Plattform als Basis für die zukünftige BI-Landschaft geschaffen. Hierbei ist die synvert zu einem wertvollen Beratungs- und Integrationspartner für das Bundesamt für Landwirtschaft geworden