AI Use Cases

GenAI Accelerator

Cloud basierte Lösun­gen mit Dat­ab­ricks


Dat­ab­ricks ist eine Platt­form für Daten­ana­lyse, maschi­nel­les Ler­nen und kol­la­bo­ra­tive Arbeits­ab­läufe, die auf der Cloud basiert. Sie wurde von den Grün­dern des Apa­che Spark-Pro­jekts ent­wi­ckelt und ermög­licht Unter­neh­men, umfas­sende Daten­lö­sun­gen zu imple­men­tie­ren, von der Daten­in­te­gra­tion bis zur Modell­ent­wick­lung und ‑ver­wal­tung.

Beschrei­bung


Dat­ab­ricks ist eine Platt­form für Daten­ana­lyse, maschi­nel­les Ler­nen und kol­la­bo­ra­tive Arbeits­ab­läufe, die auf der Cloud basiert. Sie wurde von den Grün­dern des Apa­che Spark-Pro­jekts ent­wi­ckelt und ermög­licht Unter­neh­men, umfas­sende Daten­lö­sun­gen zu imple­men­tie­ren, von der Daten­in­te­gra­tion bis zur Modell­ent­wick­lung und ‑ver­wal­tung.

Lösun­gen

Dat­ab­ricks: Eine Platt­form für daten­ge­trie­bene Inno­va­tion und Zusam­men­ar­beit




Dat­ab­ricks bie­tet eine umfas­sende Umge­bung für Daten­ana­lyse, maschi­nel­les Ler­nen und kol­la­bo­ra­tive Pro­jekte. Die Platt­form inte­griert leis­tungs­starke Tools wie Apa­che Spark, Delta Lake und MLf­low, um naht­lose Ver­bin­dun­gen zwi­schen Daten­wis­sen­schaft­lern, Ana­lys­ten und Inge­nieu­ren zu schaf­fen. Die Platt­form nutzt Apa­che Spark, um große Daten­men­gen schnell zu ver­ar­bei­ten und leis­tungs­starke Algo­rith­men für maschi­nel­les Ler­nen aus­zu­füh­ren. Delta Lake sorgt für die Sicher­heit und Kon­sis­tenz der Daten und mini­miert das Risiko von Datenverlusten.
Mit MLf­low wird der gesamte Lebens­zy­klus von maschi­nel­len Lern­mo­del­len unter­stützt – von der Ent­wick­lung bis zur Bereit­stel­lung und Ver­wal­tung in Pro­duk­tion. Mit Unity Cata­log stellt Dat­ab­ricks zudem eine zen­trale Data-Gover­nance-Lösung bereit, die eine sichere Zugriffs­kon­trolle, Audi­tie­rung und Nach­ver­folg­bar­keit der Daten­her­kunft über alle Cloud-Umge­bun­gen hin­weg ermög­licht. Dar­über hin­aus unter­stützt Dat­ab­ricks ver­schie­dene Cloud-Anbie­ter wie AWS, Micro­soft Azure und Google Cloud, um eine sichere und fle­xi­ble Daten­ver­ar­bei­tung in der Cloud zu gewährleisten.

Kom­po­nen­ten

Warum Dat­ab­ricks?


Ins­ge­samt ist Dat­ab­ricks eine viel­sei­tige Platt­form, die den gesam­ten Daten­le­bens­zy­klus unter­stützt und moderne Daten­lö­sun­gen für Unter­neh­men ermöglicht. 


Ska­lier­bar­keit – Dat­ab­ricks ska­liert naht­los von klei­nen Ana­ly­sen bis zu gro­ßen, kom­ple­xen Datenprojekten.

Pro­duk­ti­vi­tät – Durch die ein­fa­che Bedie­nung und die umfang­rei­chen Inte­gra­tio­nen kön­nen Teams schnel­ler Ergeb­nisse erzielen.

Fle­xi­bi­li­tät – Dat­ab­ricks bie­tet die Mög­lich­keit, alle Aspekte der Daten­pipe­line zu ver­wal­ten – von der Daten­vor­be­rei­tung bis hin zur Ana­lyse und Modellierung.

Secu­rity & Gover­nance – Mit dem Unity Cata­log bie­tet Dat­ab­ricks umfas­sende Sicher­heits- und Gover­nance-Funk­tio­nen, dar­un­ter rol­len­ba­sierte Zugriffs­kon­trol­len, Ver­schlüs­se­lung und Audit-Logs für Daten und KI-Modelle.

KI- und ML-Inte­gra­tion – Mit inte­grier­ten Machine-Lear­ning- und KI-Funk­tio­nen erleich­tert Dat­ab­ricks die Ent­wick­lung, das Trai­ning und den Betrieb von Model­len. Die Platt­form unter­stützt gän­gige Frame­works wie Ten­sor­Flow, PyTorch und Sci­kit-Learn und bie­tet auto­ma­ti­sierte ML-Work­flows zur Opti­mie­rung der Modellleistung.

Naht­lose Ein­bin­dung – Egal ob Green­field-Ansatz oder Inte­gra­tion in eine bestehende Daten­land­schaft: Dat­ab­ricks lässt sich über Part­ner Con­nect pro­blem­los mit zahl­rei­chen Tools und Platt­for­men verknüpfen.

Vor­teile

Unsere größ­ten Vor­teile


synvert unter­stützt Unter­neh­men bei der effek­ti­ven Nut­zung von Dat­ab­ricks, um leis­tungs­starke Ana­ly­ti­k­lö­sun­gen zu rea­li­sie­ren. Unsere Experten bie­ten maß­ge­schnei­derte Lösun­gen, die Ihre Daten effek­tiv ver­wal­ten und ska­lie­ren – für maxi­male Wert­schöp­fung aus Ihren Big Data Projekten. 



Fach­kun­dige Expertise 


synvert Con­sul­ting ver­fügt über umfang­rei­che Erfah­rung in der Nut­zung und Imple­men­tie­rung von Dat­ab­ricks-Tech­no­lo­gien. Unsere Experten unter­stüt­zen Sie bei der effi­zi­en­ten Nut­zung und Anpas­sung für Ihre indi­vi­du­el­len Anforderungen. 


Maß­ge­schnei­derte Lösungen


Jedes Unter­neh­men hat unter­schied­li­che Daten­an­for­de­run­gen. synvert bie­tet maß­ge­schnei­derte Lösun­gen, die auf die spe­zi­fi­schen Bedürf­nisse Ihrer Big Data- und Ana­ly­tics-Pro­zesse abge­stimmt sind. 


Zer­ti­fi­zierte Databricks-Profis


Unsere zer­ti­fi­zier­ten Dat­ab­ricks-Experten sor­gen dafür, dass Ihre Pro­jekte sicher und effek­tiv durch­ge­führt wer­den. Wir gewähr­leis­ten eine opti­male Inte­gra­tion und Nut­zung der Dat­ab­ricks-Platt­form in Ihrer IT-Landschaft. 


Schnelle Imple­men­tie­rung


Mit unse­rem eige­nen Frame­work und bewähr­ten Ver­fah­ren ermög­licht synvert eine schnelle und rei­bungs­lose Ein­füh­rung von Dat­ab­ricks. Dadurch wird der Zeit­auf­wand und die Kom­ple­xi­tät verringert. 


Fort­schritt­li­che Analytik 


synvert unter­stützt die Imple­men­tie­rung fort­schritt­li­cher Dat­ab­ricks-Ana­ly­ti­k­lö­sun­gen wie maschi­nel­les Ler­nen, künst­li­che Intel­li­genz und Pre­dic­tive Ana­ly­tics für wert­volle Geschäftsinsights. 


Ska­lier­bare Architektur


Unsere Lösun­gen ermög­li­chen eine ska­lier­bare Nut­zung von Dat­ab­ricks für ver­schie­denste Daten­vo­lu­men und Anwen­dungs­fälle. Sie pro­fi­tie­ren von einer fle­xi­blen Archi­tek­tur, die mit Ihrem Wachs­tum Schritt hält. 

Tech­no­lo­gien

Unsere Werk­zeuge




Nachricht

Möchten Sie mit uns Ihre Projekte realisieren?




Schicken Sie uns eine Nachricht!








* Benötigte Felder


top