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Die Data Fabric
Archi­tek­tur


Das Data Fabric Prin­zip sorgt für eine zen­tra­li­sierte und ein­heit­li­che Archi­tek­tur, die es ​ermög­licht ver­schie­dene Ser­vices und Tech­no­lo­gien sowohl Cloud als ​auch On-Pre­mise-Sys­teme zu inte­grie­ren. Hier­bei liegt der Fokus nicht nur auf Tech­no­lo­gien son­dern ​auch auf ein Design­kon­zept, um ver­schie­dene Anwen­dun­gen auch im Bereich ML effi­zi­en­ter zu gestalten.

Beschrei­bung


Das Data Fabric Prin­zip sorgt für eine zen­tra­li­sierte und ein­heit­li­che Archi­tek­tur, die es ​ermög­licht ver­schie­dene Ser­vices und Tech­no­lo­gien sowohl Cloud als ​auch On-Pre­mise-Sys­teme zu inte­grie­ren. Hier­bei liegt der Fokus nicht nur auf Tech­no­lo­gien son­dern ​auch auf ein Design­kon­zept, um ver­schie­dene Anwen­dun­gen auch im Bereich ML effi­zi­en­ter zu gestalten.

Lösun­gen

Was ist Data Fabric?




Data Fabric ist ein Design­kon­zept, das eine ein­heit­li­che und zen­tra­li­sierte Daten­ar­chi­tek­tur reprä­sen­tiert. Es besitzt eine Inte­gra­ti­ons­schicht (Fabric) und Pro­zesse, die zur Inte­gra­tion und Ver­ar­bei­tung der ein­zel­nen Ver­bin­dun­gen die­nen.​ Es wer­den ste­tig Ana­ly­sen über bereits exis­tie­rende Meta­da­ten voll­zo­gen, um die Imple­men­tie­rung, Bereit­stel­lung und die Nut­zung der Daten über alle Umge­bun­gen, sowohl On-Pre­mise als auch Cloud, hin­weg unterstützt.



Ziel es ist durch Anwen­der- und Maschi­nen­ge­stützte Ana­ly­sen auf Daten zuzu­grei­fen, um dar­aus einen Busi­ness Value aus den ver­schie­de­nen Rela­tio­nen der vor­han­de­nen Daten­punk­ten zu erhal­ten.​ Hier­durch wird das Manage­ment bei einer Ent­schei­dungs­fin­dung unter­stützt und bie­tet effi­zi­en­ten Zugriff auf rele­vante Daten.

Kom­po­nen­ten

Kern­kom­po­nen­ten unse­rer Data Fabric Dienstleistungen 



Initia­li­sie­rung – Grund­sätz­li­che Anfor­de­run­gen & Rah­men­be­din­gun­gen, Sco­ping / Pro­jekt­pla­nung, Arbeits­um­ge­bung, Pro­jekt­plan (Zeit- und Migra­ti­ons­plans), Kick-off-Meeting.

Ana­lyse und Bewer­tung – Sorg­fäl­tige Erhe­bung und Ver­wal­tung von Anfor­de­run­gen zur Zielerreichung.​Festlegung der Methode für die Migra­tion und Ent­schei­dung über die ein­ge­setz­ten Tech­no­lo­gien und Tools. Defi­ni­tion funk­tio­na­ler und nicht funk­tio­na­ler Anforderungen.

Funk­tio­na­les und tech­ni­sches Design – Platt­form-Archi­tek­tur, Daten­mo­del­lie­rung, Stan­dards, Tem­pla­tes und Best Prac­ti­ces, Schnitt­stel­len­de­fi­ni­tion, Archi­tek­tur Daten­in­te­gra­tion, Finale Archi­tek­tur und Konzepte.

Imple­men­tie­rung – Ent­wick­lung der aus­ge­ar­bei­te­ten Archi­tek­tur in Ite­ra­tio­nen basie­rend der zuvor erho­be­nen Anforderungen.

Test­ing, Go-Live, Moni­to­ring und Betrieb – Beglei­tung der Abnah­me­tests, Feh­ler­kor­rek­tu­ren, Leis­tungs- / SLA-Tests, Test & Abnah­me­pro­to­kolle, Deploy­ment zum Pro­duk­tiv­sys­tem, Betriebs­über­gabe, Über­wa­chung durch Moni­to­ring tools, Hypercare.

synvert acce­le­ra­tors – Data Stra­tegy & Archi­tec­ture Work­shop, Con­cep­tual Design Tem­p­late, synvert cloud inte­gra­tion pat­terns, Naming Con­ven­tion Templates.

Vor­teile

Unsere größ­ten Vor­teile


Unser Data Fabric-Ser­vice bie­tet Ihnen ein prä­zi­ses und struk­tu­rier­tes Vor­ge­hen basie­rend auf Best Prac­ti­ces und umfang­rei­cher Pro­jekt­er­fah­rung. Mit unse­rem struk­tu­rier­ten Ansatz sor­gen wir dafür, dass Ihre Unter­neh­mens­ziele in kla­ren, umsetz­ba­ren Schrit­ten erreicht werden. 



Archi­tek­tur


Detail­lierte Kennt­nisse über Daten­ar­chi­tek­tu­ren und ihre Optimierung.


Daten­in­te­gra­tion


Anpass­bare Lösun­gen, die sowohl tech­ni­schen als auch geschäft­li­chen Anfor­de­run­gen gerecht werden.


Tools und Services 


Neu­trale Aus­wahl der am Markt bestehen­den Tools & Services.


Ver­bin­dungs­rolle


Starke Ver­bin­dung und Ver­stän­di­gung zwi­schen IT und Fachbereichen.


Lang­jäh­rige Erfahrung


Fach­kennt­nisse aus einer Viel­zahl erfolg­rei­cher Projekte.


Wett­be­werbs­vor­teil


Stra­te­gi­sche Ver­bes­se­run­gen, die Ihre Posi­tion im Markt stärken.


Effek­tive Kommunikation


Trans­pa­rente Kom­mu­ni­ka­tion und klare Zielvorgaben.


Struk­tu­rier­ter Ansatz


Klare, sys­te­ma­ti­sche Ana­lyse und Umset­zung für zuver­läs­sige Ergebnisse.


Daten­ba­siert


Nut­zung daten­ge­trie­be­ner Ein­bli­cke zur Ver­bes­se­rung von Entscheidungsprozessen.

Tech­no­lo­gien

Unsere Werk­zeuge




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