AI Use Cases

GenAI Accelerator

Com­mu­ni­ca­ti­ons, Media & Telecom
Ver­net­zung der Welt

Warum

Infor­ma­tio­nen über Netz­werke und Services




In der heu­ti­gen digi­ta­len Welt spie­len Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netze eine wesent­li­che Rolle für die täg­li­che Arbeit von Men­schen und Unter­neh­men, sodass  Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­un­ter­neh­men eine zen­trale Rolle im Wirt­schafts- und Pri­vat­le­ben ein­ge­nom­men haben.

Cloud Data & AI spie­len eine ent­schei­dende Rolle dabei, Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­un­ter­neh­men detail­lierte Ein­bli­cke in ihre Netz­werke und ihren Res­sour­cen zu geben, sodass sie Netz­werk­pro­bleme iden­ti­fi­zie­ren und lösen kön­nen, bevor sie zu Aus­fäl­len oder Stö­run­gen füh­ren. Dar­über hin­aus kön­nen Cloud Data & AI hel­fen, Kun­den­be­dürf­nisse und ‑prä­fe­ren­zen zu ver­ste­hen, wodurch per­so­na­li­sierte Ange­bote erstellt wer­den kön­nen. Durch die Ana­lyse von Kun­den­feed­back, Kon­sum­mus­tern und ‑prä­fe­ren­zen kön­nen Unter­neh­men bes­sere Mar­ke­ting­stra­te­gien ent­wi­ckeln, um ihre Kun­den anzu­zie­hen und dau­er­haft zu binden.

In der Tele­kom­mu­ni­ka­tion ist die Nut­zung von Cloud Data & AI fest mit dem Erfolg und der Effi­zi­enz des Unter­neh­mens verbunden.

Success


Exper­tise

Exper­ten­wis­sen





Cloud Data & AI Use Cases


  • Stan­dard Use Cases: Ana­lyse von Netz­werk­ver­kehr, ‑leis­tung, ‑nut­zung, ‑stö­run­gen, Kun­den­ver­hal­ten, Echt­zeit-Mobil­funk­da­ten, sowie die Ver­ar­bei­tung und Anrei­che­rung von Daten
  • Dash­board mit einem zugrunde lie­gen­den ML-Modell, um Dis­kre­pan­zen in Mobil­funk­rech­nun­gen von Kun­den hervorzuheben
  • Echt­zeit-Über­wa­chung von Netz­werk­ge­rä­ten und Infrastruktur
  • Report­ing für Anoma­lien in Verkaufszahlen
  • Klas­si­fi­ka­ti­ons­mo­dell von Grün­den für Cus­to­mer Churn
  • Tar­ge­ting von Kun­den mit spe­zia­li­sier­ten Kam­pa­gnen und Kampagnenmanagement
  • Log Clus­te­ring basie­rend auf vor­de­fi­nier­ten Mus­tern, wie der Häu­fig­keit, der Bewer­tung und des Sta­tus (gelöst oder unge­löst) von Fehlermeldungen
  • Ana­ly­ti­sche Anwen­dun­gen wie eSer­vice, Scoring, Seg­men­tie­rung, Churn usw.
  • Migra­tion von Kundendaten


Preparation and Tools


  • PySpark, Sci­kit-Learn, Ora­cle, Pan­das, Tableau
  • Open-Source- und Cloud-Technologien
  • Bash, Python, Scala, Redis, Flume, Spark, Hive, HDFS
  • Flume, Hadoop, Apa­che Pig, Hive, Mahout, Jas­per Reports, Unix-Skripting
  • Infor­ma­tica Power­Cen­ter, Busi­ness Objects, Teradata, Ora­cle, Cla­rify eFrontOf­fice, Vitria, Erwin DM
  • Ab Ini­tio, Sybase IQ, Ora­cle, inde­pen­dIT BICsuite
  • Ora­cle Exa­data, OWB, MicroStra­tegy, Ab Initio
  • Teradata, Ab Ini­tio, Ora­cle, SAP Busi­ness Objects



Standards and Regulation


In der Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­bran­che regeln Stan­dards und Pro­to­kolle wie 3GPP, LTE und VoLTE die Über­tra­gung von Daten und Spra­che, um die Inter­ope­ra­bi­li­tät und effi­zi­ente Kom­mu­ni­ka­tion über Netz­werke hin­weg zu gewähr­leis­ten. Regu­lie­run­gen wie Netz­neu­tra­li­tät zie­len dar­auf ab, ein offe­nes und fai­res Inter­net zu erhal­ten und Dis­kri­mi­nie­rung oder bevor­zugte Behand­lung bestimm­ter Inhalte zu ver­hin­dern. Zusätz­lich schüt­zen Daten­schutz­vor­schrif­ten die Pri­vat­sphäre der Infor­ma­tio­nen jedes Einzelnen.


Kun­den

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