Cloud Data & AI ermöglichen eine Steigerung der Produktions- und Produktqualität. Produktionsprozesse werden real-time überwacht, um in der laufenden Produktion Abweichungen zu erkennen und zu korrigieren, bevor sie zu Qualitätsproblemen im Endprodukt führen.
Die Analyse von Daten aus Maschinen- und Produktionsprozessen erhöht die Produktivität, indem man ineffiziente Vorgänge und Abläufe identifiziert und optimiert. Darüber hinaus können Muster und Trends identifiziert werden, um Verschleiß von Geräten oder Maschinenausfälle vorherzusagen und einen Stillstand der Anlagen zu vermeiden.
Durch die Optimierung der Bestandsführung kann eine Überfüllung vermieden werden, die eine ausreichende Materialverfügbarkeit gewährleistet, um der Nachfrage gerecht zu werden. Die Optimierung des Bestandsmanagements verhindert zum Beispiel Überbestände im Lager und gewährleistet gleichzeitig eine ausreichende Materialverfügbarkeit um die Nachfrage zu decken.
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Wegweisende Implementierung einer Self-Service Data Mesh-Plattform bei einem globalen Nutzfahrzeughersteller mit Cloudera Data Platform auf AWS.
Aufbau einer Cloud-Datenplattform von Grund auf in Azure für einen weltweit führenden Hersteller von Konsumgütern, einschließlich eines automatisierten Prognosetools zur Verbesserung der Fertigungszeiten und zur Steigerung der Gewinnmargen.
Natural Language Processing in der Automobilberichterstattung. Es wurde ein Ingestion-Mechanismus entwickelt, der OCR-Digitalisierung, Artefakt-Entfernung und Textbereinigung umfasst und seither weit über eine Million Berichte eingespeist hat. Als letzter Schritt in der Pipeline für die Verarbeitung natürlicher Sprache wurde Topic-Modeling verwendet, um die Dokumente entsprechend ihrem Inhalt zu kennzeichnen.
Automatische Klassifizierung von Automodellen – Ein Convolutional Neural Network wurde trainiert, um Autotypen zu identifizieren. Es kann etwa 200 verschiedene Autotypen mit nahezu menschlicher Genauigkeit erkennen.
Neu- und Weiterentwicklung der ETL-Prozesse eines Produktions-Data-Warehouses (pDWH) zur Auswertung von Produktionsparametern, Stückzahlen und abhängigen KPI-Werten für einen Hersteller von Elektronikkomponenten.
Einleitung Im ersten Teil unserer Blogreihe „Effizienter Arbeiten“ haben wir uns intensiv damit beschäftigt, wie Meetings durch klare ...
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Snowflake für generative KI: Revolutionäre Möglichkeiten in der KI Die Integration von generativer KI in unternehmerische W...
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