AI Use Cases

GenAI Accelerator

Energy & Resources
Mit moder­ner Daten­tech­no­lo­gie die
Ener­gie­ver­sor­gung unterstützen

Warum

Der Nut­zen für den Energiesektor




Ener­gie­un­ter­neh­men sind in einer Bran­che tätig, die eine große und viel­fäl­tige Menge an Daten gene­riert, was ver­schie­dene Ana­ly­se­lö­sun­gen erfor­dert. In die­sem Zusam­men­hang müs­sen ver­schie­dene Fak­to­ren wie Kun­den­ver­träge und Ver­brauchs­punkte, Netz­werk­sta­bi­li­tät und ‑opti­mie­rung sowie kom­plexe Beschaf­fungs- oder Erzeu­gungs­pro­zesse gründ­lich über­wacht wer­den. Ob Ver­kauf, Rech­nungs­stel­lung, Ver­trieb oder Gene­rie­rung, synvert ver­steht die Viel­fäl­tig­keit von Ver­sor­gungs­un­ter­neh­men und ermög­licht die Ent­wick­lung und den Betrieb robus­ter Daten­platt­for­men für ana­ly­ti­sche Zwecke.

Ins­be­son­dere Netz­be­trei­ber tra­gen die Ver­ant­wor­tung, sys­tem­re­le­vante Infra­struk­tu­ren zu sichern und zu ver­wal­ten, die zuneh­mend auf daten­ge­trie­bene Steue­rung ange­wie­sen sind. Die Maß­nah­men zur Daten­ver­wal­tung müs­sen ver­stärkt wer­den, um die Sicher­heit und den Schutz von Kun­den- und Kraft­werks­da­ten zu gewährleisten.

synvert bie­tet Ihnen eine ein­zig­ar­tige Mischung aus BI- und Ana­lyse-Know-how sowie Bran­chen­er­fah­rung, um diese Anfor­de­run­gen effek­tiv zu erfüllen.

Success


Exper­tise

Exper­ten­wis­sen Bereich Ener­gie und Versorgung





Cloud Data & AI Use Cases


  • Stan­dard Uses Cases wie: Mengen‑, Preis- und Umsatzreporting
  • Kenn­zah­len­sys­tem zur Über­wa­chung von Anla­gen­da­ten (Kraft­stoff­ver­brauch, Ener­gie­er­zeu­gung, Ver­luste, Emis­sio­nen usw.)
  • Pre­dic­tive Ana­ly­tics zur Vor­her­sage von Schä­den an Anla­gen und Netz
  • Mar­ke­ting­sys­tem zur Steue­rung von Kampagnen
  • Migra­tion eines On-Premises Data Warehou­ses in die Cloud
  • Über­wa­chung und Ana­lyse von Ver­sor­gungs­net­zen zur Erken­nung von Pro­ble­men und Opti­mie­rung der Leistung
  • Über­wa­chung des Energiemanagements
  • Über­wa­chung und Ana­lyse der Rohstoffressourcen
  • Pre­dic­tive Ana­ly­tics, basie­rend auf Wet­ter­vor­her­sa­gen und his­to­ri­schen Daten
  • Mus­ter­er­ken­nung und Clus­te­ring-Tech­ni­ken, um Ver­brauchs­mus­ter zu abzuleiten


Preparation and Tools


  • SAP ISU mit HANA, SAP Net­Wea­ver BI
  • Extra­hie­ren von Daten von ver­schie­de­nen Web­sites und über­tra­gen der Daten von einer mobi­len Anwen­dung zu Teradata Aster und Hor­ton­works Hadoop
  • MicroStra­tegy, Infor­ma­tica Power­Cen­ter, SQL Developer
  • Green­plum, Hadoop stream, Sqoop, Python, Mahout, Django

syn­ert hat sei­nen eige­nes Date Gover­nance Frame­work ent­wi­ckelt, wel­ches bei­spiels­weise von Über­tra­gungs- und Ver­triebs­netz­be­trei­bern genutzt wird.




Standards and Regulation


Die Ener­gie­bran­che ist geprägt von einem  regu­la­to­ri­schen Rah­men, der sich aus Stan­dards zusam­men­setzt, die von Orga­ni­sa­tio­nen wie der Bun­des­netz­agen­tur (z.B.: EEG, EnWG), der Agen­tur für die Zusam­men­ar­beit der Ener­gie­re­gu­lie­rungs­be­hör­den oder in den USA der Fede­ral Energy Regu­la­tory Com­mis­sion, geschaf­fen wurden.

Auf Basis der umfang­rei­chen Erfah­run­gen im Ener­gie­sek­tor wird synvert in Cloud Data und AI Pro­jek­ten früh­zei­tig die Anfor­de­run­gen aus Richt­li­nien und Stan­dards berück­sich­ti­gen und deren Aus­wir­kun­gen auf die Vor­ha­ben bewerten.


Kun­den

Unsere Kun­den im Ver­sor­gungs­sek­tor


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